原文:3.3.py 遷移學習

本章節主要說的遷移學習的事情,遷移學習簡單來說:舉個例子,新產品上線,建模使用其他產品和少量新產品的數據建模,不碼字,具體百度吧。 全部代碼: View Code 感覺遷移學習,很多公司不采用,比較難辦 一 數據准備 主要是划分目標域,源域,oot樣本 二 目標域建模 使用目標域建模,然后使用oot測試 ks相差 ,roc曲線不平滑,說明模型泛化能力差 三 使用源域建模 使用源域建模,然后使用oo ...

2021-09-30 18:09 0 120 推薦指數:

查看詳情

tensorflow遷移學習retrain.py

使用官方的retrain.py文件,默認地址下載不了模型,並且在將下載好的本地模型載入也會出錯,下面是另外一個版本的retrain.py文件,可以使用。 github源碼:retrain.py Windows批處理文件: 測試重新訓練好的模型: ...

Fri Jan 11 20:28:00 CST 2019 0 601
遷移學習

1 什么是遷移學習 遷移學習TL(Transfer Learning)是把已學訓練好的模型參數遷移到新的模型來幫助新模型訓練。考慮到大部分數據或任務是存在相關性的,所以通過遷移學習,可以將已經學到的模型參數通過某種方式來分享給新模型從而加快並優化模型的學習效率。 2 遷移 ...

Tue Jul 23 04:20:00 CST 2019 0 622
遷移學習

遷移學習 參考:https://github.com/jindongwang/transferlearning 目錄 遷移學習 背景 基本定義 深度神經網絡的可遷移性 實驗方法 實驗結論 ...

Fri Jun 05 03:50:00 CST 2020 0 1693
遷移學習

在這一教程中,你將會學習到怎么使用遷移學習訓練網絡。你可以在cs231n課程中學習更多有關遷移學習的內容。 引用如下筆記:   實踐中,很少有人從隨機開始訓練一個完整的網絡,因為缺乏足夠的數據。通用的做法是在一個非常大的數據集上(比如ImageNet,它有120萬圖片,1000個類別)預訓練 ...

Thu Sep 20 01:19:00 CST 2018 0 1000
遷移學習

轉自:https://www.zhihu.com/question/41979241/answer/247421889 1. 前言 遷移學習(Transfer Learning,TL)對於人類來說,就是掌握舉一反三的學習能力。比如我們學會騎自行車后,學騎摩托車 ...

Tue Apr 24 00:04:00 CST 2018 0 1755
遷移學習

source data 我們稱為源域,通常源域數據量很大; target data 我們稱為目標域,通常數據量很小; 遷移學習是把 在 源域 上學到的東西 遷移到 目標域上; 遷移學習不僅可以用於 監督學習,也可以用於無監督學習; 保守訓練 預訓練的模型是非常經典的模型 ...

Thu Mar 19 19:21:00 CST 2020 0 1683
Python3.3 學習筆記6 - 文件

使用open打開文件后一定要記得調用文件對象的close()方法。比如可以用try/finally語句來確保最后能關閉文件。(不能把open語句放在try塊里,因為當打開文件出現異常時,文件對象fil ...

Mon Dec 17 20:01:00 CST 2012 2 7872
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM