數據應用,是真正體現數倉價值的部分,包括且又不局限於 數據可視化、BI、OLAP、即席查詢,實時大屏,用戶畫像,推薦系統,數據分析,數據挖掘,人臉識別,風控反欺詐,ABtest等等 OLAP(On-Line Analytical Processing):在線分析處理,主要用於支持企業決策管理 ...
前言 過去近七年在網易杭研一直從事數據庫相關的開發工作,主要是MySQL和MongoDB這兩種數據庫,去年開始涉及圖數據庫Neo J。上述幾種,都可認為是OLTP類數據處理,由於工作需要,需要調研學習OLAP技術和相關系統,本文開始逐步進行第一輪總結,很多東西還只是片面理解,權當做個筆記。 對事物的認識總是螺旋式的,先有個大致的認識,再逐漸豐富其血肉。這個過程,會有片面性 也可能否定之前的理解,但 ...
2021-09-27 22:31 0 95 推薦指數:
數據應用,是真正體現數倉價值的部分,包括且又不局限於 數據可視化、BI、OLAP、即席查詢,實時大屏,用戶畫像,推薦系統,數據分析,數據挖掘,人臉識別,風控反欺詐,ABtest等等 OLAP(On-Line Analytical Processing):在線分析處理,主要用於支持企業決策管理 ...
最近有公司同事問我,數倉中基礎庫、主題庫、專題庫的區別,其實我覺得都沒什么區別,為啥要取這么多名字呢? 都是倉庫。區別是,基礎庫是按照基礎的分類維度划分的數據,主題庫/專題庫是按照不同主題划分的庫。名字都是自己起的,沒有統一標准。具體區別就是,基礎,主題,專題三個名詞 ...
一、 OLAP的基本概念 OLAP(On-Line Analysis Processing)在線分析處理是一種共享多維信息的快速分析技術;OLAP利用多維數據庫技術使用戶從不同角度觀察數據;OLAP用於支持復雜的分析操作,側重於對管理人員的決策支持,可以滿足分析人員快速、靈活地進行大數據復量 ...
數倉的分層總結 ODS:(原始數據層): 原始,對采集的數據不做處理!DWD: (明細數據層): 對原始數據層的數據,展開明細,進行ETL過濾!DWS: (數據服務層): 基於ADS需要統計的主題,創建寬表ADS: (應用數據層): 基於DWS的寬表,計算出結果 范式 范式:數據庫在設計 ...
Linux入門基礎篇 Linux誕生 Linux發行版本說明 Linux官方網站 Linux內核官方網站 比較有名的Linux發行版 虛擬機(Virtual Machine),一個虛擬的系統,安裝在系統中的系統 Linux ...
ABP官網:https://www.abp.io/ ABP GitHub:https://github.com/abpframework/abp 要學習ABP,第一手資料肯定是官方文檔,詳細信息也 ...
1.關於Keras 1)簡介 Keras是由純python編寫的基於theano/tensorflow的深度學習框架。 K ...
一、數倉建模目的 訪問性能:數據快速查詢,減少io 數據成本:減少數據冗余,計算結果服用,降低存儲和計算成本 使用效率:改善用戶應用體驗,提高使用數據效率 數據質量:改善數據統計口徑的不一致,減少數據計算錯誤的可能性,提工高質量、一致的數據訪問平台 二、數倉建模方法 ...