動態規划算法(Dynamic Programming,簡稱 DP) 淺談動態規划 動態規划算法(Dynamic Programming,簡稱 DP)似乎是一種很高深莫測的算法,你會在一些面試或算法書籍的高級技巧部分看到相關內容,什么狀態轉移方程,重疊子問題,最優子結構等高大上的詞匯也可能讓 ...
前幾天做leetcode的算法題很多題都提到了動態規划算法,那么什么是動態規划算法,它是什么樣的思想,適用於什么場景,就是我們今天的主題。 首先我們提出所有與動態規划有關的算法文章中都會提出的觀點: 將一個問題拆成幾個子問題,分別求解這些子問題,即可推斷出大問題的解。 什么都不了解的話看到這句話是懵逼的,我們也先略過,等看完整篇文章再回過頭來看一看這個觀點。 下面正式開始。 首先我們來看這個譯名, ...
2021-09-30 17:47 0 189 推薦指數:
動態規划算法(Dynamic Programming,簡稱 DP) 淺談動態規划 動態規划算法(Dynamic Programming,簡稱 DP)似乎是一種很高深莫測的算法,你會在一些面試或算法書籍的高級技巧部分看到相關內容,什么狀態轉移方程,重疊子問題,最優子結構等高大上的詞匯也可能讓 ...
動態規划法基本思想:將原問題分解為相似的子問題,在求解的過程中通過子問題的解求出原問題的解。著名的應用實例有:求解最短路徑問題,背包問題,項目管理,網絡流優化等。 個人對動態規划的理解,主要就是避免重復計算。就是那些曾經發生過的事情,曾經計算過的值先保存下來,然后再次遇到相同的子問題的時候,直接 ...
動態規划 算法是通過拆分問題,定義問題狀態和狀態之間的關系,使得問題能夠以遞推(或者說分治)的方式去解決。 [1] 動態規划算法的基本思想與分治法類似,也是將待求解的問題分解為若干個子問題(階段),按順序求解子階段,前一子問題的解,為后一子問題的求解提供了有用的信息 ...
動態規划算法定義: 動態規划,英文描述為Dynamic programming. 是一種可以把原始問題分解為若干相關聯的子解問題,並通過求取和保存子問題的解,獲得原問題的解。 動態規划算法可以解決的問題通常包含如下特征: 重疊子問題 最優子結構 ...
一、動態規划算法 眾所周知,遞歸算法時間復雜度很高為(2^n),而動態規划算法也能夠解決此類問題,動態規划的算法的時間復雜度為(n^2)。動態規划算法是以空間置換時間的解決方式,一開始理解起來可能比較困難,自己畫畫也許明白了很多。 二、動態規划算法分析 先舉個 ...
動態規划是什么 動態規划(Dynamic Programming,DP)是運籌學的一個分支,是求解決策過程最優化的過程。20世紀50年代初,美國數學家貝爾曼(R.Bellman)等人在研究多階段決策過程的優化問題時,提出了著名的最優化原理,從而創立了動態規划。 我們把要解決的一個大問題 ...