基於深度學習的圖像識別模型發展
一、簡介 AlexNet：(2012)主要貢獻擴展 LeNet 的深度，並應用一些 ReLU、Dropout 等技巧。AlexNet 有 5 個卷積層和 3 個最大池化層，它可分為上下兩個完全相同的分支，這兩個分支在第三個卷積層和全連接層上可以相互交換信息。它是開啟了卷積神經網絡做圖像處理的先河 ...
原文：篡改圖像檢測發展-深度學習篇
篡改圖像檢測發展 深度學習篇 要了解圖像篡改檢測，我們首先需要了解何謂 圖像篡改 。篡改在英文文獻中常用manipulation tamper forgery這三個詞表達。廣義上的圖像篡改指的是對原始圖像做了改動的操作，這種改動操可以是：圖像格式轉換 高斯模糊 接縫剪裁 seam carving 利用GAN網絡改動等等。 目前對於圖像篡改的分類還處於較混亂的狀態，類別五花八門，分類標准不統一，各個 ...
2021-09-26 23:37 0 236 推薦指數：
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mark 一個網站：https://www.vidi-systems.com/ 檢測效果不錯，而且是實際圖片，能夠調節閾值，貌似用的是卷積神經網絡 東西非常好！但是和國內的代理問了一下，一套授權16W! 而且是一套一套的授權 ...