Pytorch中nn.Conv2d的用法 nn.Conv2d是二維卷積方法,相對應的還有一維卷積方法nn.Conv1d,常用於文本數據的處理,而nn.Conv2d一般用於二維圖像。 先看一下接口定義: class torch.nn.Conv2d(in_channels ...
nn.Conv d nn.Conv d是二維卷積方法,相對應的還有一維卷積方法nn.Conv d,常用於文本數據的處理,而nn.Conv d一般用於二維圖像。 channel 在深度學習的算法學習中,都會提到 channels 這個概念。在一般的深度學習框架的 conv d 中,如 tensorflow mxnet ,channels 都是必填的一個參數。 channels 該如何理解 一般的RG ...
2021-09-25 14:04 0 185 推薦指數:
Pytorch中nn.Conv2d的用法 nn.Conv2d是二維卷積方法,相對應的還有一維卷積方法nn.Conv1d,常用於文本數據的處理,而nn.Conv2d一般用於二維圖像。 先看一下接口定義: class torch.nn.Conv2d(in_channels ...
Torch.nn.Conv2d(in_channels,out_channels,kernel_size,stride=1,padding=0,dilation=1,groups=1,bias=True) in_channels:輸入維度 out_channels:輸出維度 ...
參考鏈接: https://blog.csdn.net/sunny_xsc1994/article/details/82969867 https://www.cnblogs.com/lovephysics/p/7220111.html 這里只做理解,不放官方文檔。 1.nn.Conv1d ...
class torch.nn.Conv1d(in_channels, out_channels, kernel_size, stride=1, padding=0, dilation=1, groups=1, bias=True) in_channels(int) :輸入信號的通道。在文本 ...
轉自:https://blog.csdn.net/sunny_xsc1994/article/details/82969867,感謝分享 pytorch之nn.Conv1d詳解 ...
文章目錄 一、官方文檔介紹 二、torch.nn.Conv2d()函數詳解 參數詳解 參數dilation——擴張卷積(也叫空洞卷積) 參數groups——分組卷積 三、代碼實例 一、官方文檔介紹 ...
官方參數說明: group這個參數是用做分組卷積的,但是現在用的比較多的是groups = in_channel,可以參考上面英文文檔的最后一句。當groups = in_channel時,是在做的depth-wise conv的,具體思想可以參考 ...