最近在跑一些網絡時發現,訓練完的網絡在測試集上的效果總是會受Batch_Size 大小的影響。這種現象跟以往自己所想象的有些出入,於是出於好奇,各種搜博客,大致得出了自己想要的答案,現寫一篇博客記錄一下。 在訓練過程中,一般有三種方式來從數據集中抽取數據,更新參數。一種是取所有的樣本算出 ...
前言 這篇文章非常全面細致地介紹了Batch Size的相關問題。結合一些理論知識,通過大量實驗,文章探討了Batch Size的大小對模型性能的影響 如何影響以及如何縮小影響等有關內容。 本文來自公眾號CV技術指南的技術總結系列 歡迎關注公眾號CV技術指南 ,專注於計算機視覺的技術總結 最新技術跟蹤 經典論文解讀。 在本文中,我們試圖更好地理解批量大小對訓練神經網絡的影響。具體而言,我們將涵蓋 ...
2021-09-24 20:39 0 231 推薦指數:
最近在跑一些網絡時發現,訓練完的網絡在測試集上的效果總是會受Batch_Size 大小的影響。這種現象跟以往自己所想象的有些出入,於是出於好奇,各種搜博客,大致得出了自己想要的答案,現寫一篇博客記錄一下。 在訓練過程中,一般有三種方式來從數據集中抽取數據,更新參數。一種是取所有的樣本算出 ...
直觀的理解:Batch Size定義:一次訓練所選取的樣本數。Batch Size的大小影響模型的優化程度和速度。同時其直接影響到GPU內存的使用情況,假如你GPU內存不大,該數值最好設置小一點。為什么要提出Batch Size?在沒有使用Batch Size之前,這意味着網絡在訓練時,是一次 ...
之前的一片博文寫了Batch Size的作用和應該如何設置比較合適,同時還有Batch Size大小,與學習率lr">lrlr、訓練次數epoch">epochepoch之間的關系。里面提及Batch Size越大,梯度的方向越准確。 上述的說法是沒錯的,梯度方向准確,最后網絡收斂情況好 ...
一文讀懂神經網絡訓練中的Batch Size,Epoch,Iteration 作為在各種神經網絡訓練時都無法避免的幾個名詞,本文將全面解析他們的含義和關系。 1. Batch Size 釋義:批大小,即單次訓練使用的樣本數 為什么需要有 Batch_Size :batch size 的正確 ...
本文相關的博客:(預先知識) 強化學習中經典算法 —— reinforce算法 —— (進一步理解, 理論推導出的計算模型和實際應用中的計算模型的區別) 本文代碼地址: https ...
一、epoch、batch_size和iteration名詞解釋,關系描述 epoch:所有的樣本空間跑完一遍就是一個epoch; batch_size:指的是批量大小,也就是一次訓練的樣本數量。我們訓練的時候一般不會一次性將樣本全部輸入模型,而是分批次的進行訓練,每一批里的樣本 ...
的問題:(好吧,這塊受訓練水平的影響,還是借鑒另一篇博客的翻譯:神經網絡六大坑) 1,you d ...
在前面的博客人工神經網絡入門和訓練深度神經網絡,也介紹了與本文類似的內容。前面的兩篇博客側重的是如何使用TensorFlow實現,而本文側重相關數學公式及其推導。 1 神經網絡基礎 1.1 單個神經元 一個神經元就是一個計算單元,傳入$n$個輸入,產生一個輸出,再應用於激活函數。記$n$維 ...