多智能體博弈強化學習研究綜述筆記2
多智能體博弈強化學習研究綜述筆記2 標准博弈 共同利益博弈： 常見的有團隊博弈、勢博弈和 Dec-POMDP 團隊博弈：對於構建分布式 AI (DAI)至關重要。 存在的問題：若博弈存在多個納什均衡，即使每個智能體之間的學習目標幵不沖突 ...
原文：多智能體博弈強化學習研究綜述筆記1
多智能體博弈強化學習研究綜述筆記 . 摘要要點 將博弈理論引入強化學習： 可以很好的解決智能體的相互關系 可以解釋收斂點對應策略的合理性 可以用均衡解來替代最優解以求得相對有效的策略。 強化學習算法解決不了不存在最優解的問題。 論文的內容： 近年來出現的強化學習算法 當前博弈強化學習算法的重難點及可能突破這些重難點的幾個突破方向 . 多智能體深度強化學習關鍵科學問題 人工智能的發展階段 運算智能： ...
2021-09-24 20:38 1 280 推薦指數：
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