tensorflow訓練自己的數據集實現CNN圖像分類1
利用卷積神經網絡訓練圖像數據分為以下幾個步驟 讀取圖片文件 產生用於訓練的批次 定義訓練的模型（包括初始化參數，卷積、池化層等參數、網絡） 訓練 1 讀取圖片文件 這里文件名作為標簽，即類別（其數據類型要確定，后面要轉為tensor類型數據 ...
原文：基於Tensorflow + Opencv 實現CNN自定義圖像分類
摘要：本篇文章主要通過Tensorflow Opencv實現CNN自定義圖像分類案例，它能解決我們現實論文或實踐中的圖像分類問題，並與機器學習的圖像分類算法進行對比實驗。 本文分享自華為雲社區 Tensorflow Opencv實現CNN自定義圖像分類及與KNN圖像分類對比 ，作者：eastmount 。 一.圖像分類 圖像分類 Image Classification 是對圖像內容進行分類的問 ...
2021-09-22 14:52 0 444 推薦指數：
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1、復現VGG訓練自定義圖像分類，成功了哈哈。 需要代碼工程可聯系博主qq號，在左邊連接可找到。 核心代碼： # coding:utf-8 import tensorflow as tf import os from load_vgg19_model import net ...