數據分析是將大量的數據轉化為有價值的信息，以求最大化地利用數據的功能，發揮數據的作用。數據分析的類型可以分為現狀分析、原因分析、預測分析，按流程分為以下6個步驟： (1) 明確數據分析目的和思路 明確數據分析的思路並搭建框架，把數據分析目的分解成不同的分析要點，即如何開展數據分析，需要 ...

數據分析有三大作用： 現狀分析 原因分析 預測分析 大多數情況下，用Excel的數據透視表進行匯總分析即可，但數據量一大，Excel就跑不動了，那可以采用Access數據庫和Microsoft Query，可以使用SQL語句進行查詢匯總分析。 數據分析 ...

對於數據分析的初學者，有的時候並不需要去購買SPSS，或者苦學R語言等專業工具，Excel默認安裝以后自帶了數據分析和數據計算插件，只需要將插件激活，便可以進行方差分析、傅里葉分析、直方圖繪制等等一系列專業的統計計算。以下是插件的激活方式： Excel中自帶了數據分析工具，可以用於基礎的數據 ...

數據開發，離不開數據庫，一款優秀的數據庫開發和管理工具可以達到事半功倍的效果。市面上比較流行的數據庫管理工具主要有Navicat、DBeaver、SQLyog等等，Navicat是其中的無冕之王，其拳頭產品Navicat Premium可滿足現今數據庫管理系統（支持單一程序同時連接多達7種數據 ...

　　目 錄 　　　　第1章 生成數據表 　　　　第2章 數據表檢查 　　　　第3章 數據表清洗 　　　　第4章 數據預處理 　　　　第5章 數據提取 　　　　第6章 數據篩選 　　　　第7章 數據 ...

不論是數據挖掘還是數學建模，都免不了數據可視化的問題。對於 Python 來說，matplotlib 是最著名的繪圖庫，它主要用於二維繪圖，當然也可以進行簡單的三維繪圖。它不但提供了一整套和 Matlab 相似但更為豐富的命令，讓我們可以非常快捷地用 python 可視化數據 ...

pandas是python下強大的數據分析和探索工具，是的python在處理數據時非常快速、簡單。它是構建在numpy之上的，包含豐富的數據處理函數，支持時間序列分析功能，支持靈活處理缺失數據。 pandas基礎 pandas 基本的數據結構是 Series ...

，及大型電子商務。 在大數據和大數據分析，他們對企業的影響有一個興趣高漲。大數據分析是研究大量的數據的過程 ...