Resnet50
ResNet在2015年被提出，在ImageNet比賽Classification任務上獲得第一名。 因為它“簡單與實用”並存，很多方法都建立在ResNet50或者ResNet101的基礎上完成的，圖像檢測, 圖像分割，圖像識別等領域都紛紛使用ResNet。 Alpha zero也使用 ...
原文：深度解析 MLPerf 競賽 Resnet50 訓練單機最佳性能
作者：柏宏 MLPerf是一套衡量機器學習系統性能的權威標准，於 年由谷歌 哈佛 斯坦福 百度等機構聯合發起成立，每年定期公布榜單成績，它將在標准目標下訓練或推理機器學習模型的時間，作為一套系統性能的測量標准。MLPerf訓練任務包括圖像分類 ResNet 目標物體檢測 SSD 目標物體檢測 Mask R CNN 智能推薦 DLRM 自然語言處理 BERT 以及強化機器學習 Minigo 等。最新 ...
2021-09-18 12:59 0 245 推薦指數：
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了resnet50，但是我沒訓練，因為沒有好的224*224的數據集，硬盤太小，大的程序也跑不起來，今天把代碼貼出來， ...
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