最小二乘法--多特征（矩陣形式）
轉：https://www.cnblogs.com/softlin/p/5965939.html 上篇文章中介紹了單變量線性回歸，為什么說時單變量呢，因為它只有單個特征，其實在很多場景中只有單各特征時遠遠不夠的，當存在多個特征時，我們再使用之前的方法來求特征系數時是非常麻煩的，需要一個特征系數 ...
原文：超定方程（矩陣形式）求最小二乘法過程與推論(包含對矩陣的跡的講解)
原文轉載 :https: blog.csdn.net i chaoren article details C 實現多項式曲線擬合 polyfit 基本原理：冪函數可逼近任意函數。 上式中，N表示多項式階數，實際應用中一般取 或 假設N ，則： 共有 個未知數，僅需 個點即可求解 可表示為矩陣方程： Y的維數為 R ，U的維數 R ，K的維數 。 R gt 時，超定方程求解： 下面是使用C 實現的多 ...
2021-09-18 09:09 0 492 推薦指數：
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