原文：https://www.jianshu.com/p/5ae644748f21 要介紹Tensor這個數據類型，我覺得有必要扯一下數學。 我們都知道： 標量（Scalar）是只有大小，沒有方向的量，如1，2，3等 向量（Vector）是有大小和方向的量 ...

標量、向量、矩陣、張量之間的聯系 在深度學習中，大家肯定都知道這幾個詞：標量（Scalar），向量（Vector），矩陣（Matrix），張量（Tensor）。但是要是讓我們具體說下他們，可能一下子找不出頭緒。下面介紹一下他們之間的關系： 標量（scalar) ​一個標量 ...

標量，向量，矩陣與張量 1、標量 一個標量就是一個單獨的數，一般用小寫的的變量名稱表示。 2、向量 一個向量就是一列數，這些數是有序排列的。用過次序中的索引，我們可以確定每個單獨的數。通常會賦予向量粗體的小寫名稱。當我們需要明確表示向量中的元素時，我們會將元素排列成一個方括號包圍 ...

張量 Tensors 1、torch.is_tensor torch.is_tensor(obj) 用法：判斷是否為張量，如果是 pytorch 張量，則返回 True。 參數：obj (Object) – 判斷對象 例子： True ...

這記錄一些我剛開始學習所用到的數學 基礎從最基礎的開始 小知識： 　　0 ∈ ｛0 1 ｛0 1｝表示一個集合，里面有0,1兩個元素。所以0屬於這個集合，就用0 ∈ ｛0 1｝表示了。∈ ...

理解張量，並將張量與線性代數的知識連接起來，我認為最重要的是理解 tensor 的兩個屬性：shape 和 ndim 。 ndim 表示張量的維度，一維張量的 ndim 值為 1，二維張量的 ndim 值為 2。 shape 表示張量的形狀，它的值是一個列表，列表元素個數與張量的維度相等 ...

線性代數，面向連續數學，非離散數學。《The Matrix Cookbook》，Petersen and Pedersen，2006。Shilov(1977)。 標量、向量、矩陣、張量。 標量(scalar)。一個標量，一個單獨的數。其他大部分對象是多個數的數組。斜體表示標量。小寫變量名 ...

標量 $y$ 對 $n$ 維列向量 $x = (x_{1},x_{2},\cdots,x_{n})^{T}$ 求導，其結果還是一個 $n$ 維列向量： $$\frac{d y}{d x} = \begin{bmatrix}\frac{\partial y}{\partial x_ ...