Apache Flink部署模式有如下三種模式：Flink Local 模式 Flink Standalone 模式 Flink ON YARN 模式 本文主要介紹Apache Flink的本地部署模式。 本地部署模式主要用於開發者程序調試測試使用。 1、啟動Flink ...

1、 Environment 1.1 getExecutionEnvironment 創建一個執行環境，表示當前執行程序的上下文。 如果程序是獨立調用的，則此方法返回本地執行環境 ...

邏輯上將一個流分成不相交的分區，每個分區包含相同鍵的元素。在內部，這是通過散列分區來實現的 ...

Flink核心是一個流式的數據流執行引擎,其針對數據流的分布式計算提供了數據分布、數據通信以及容錯機制等功能 Flink提供了諸多更高抽象層的API以便用戶編寫分布式任務: DataSet API, 對靜態數據進行批處理操作,將靜態數據抽象成分布式的數據集,用戶可以方便地使用Flink提供 ...

一、Environment 1，getExecutionEnvironment 　　getExecutionEnvironment會根據查詢運行的方式決定返回什么樣的運行環境，是最常用的一種創建執 ...

吞吐的流處理中，維持良好的容錯是非常困難的，但為了得到有保障的准確狀態，人們想到一種替代方法：將連續時間 ...

1. Flink 簡介 Flink 是一個分布式流處理器，提供直觀且易於使用的API，以供實現有狀態的流處理應用。它能夠以fault-tolerant的方式高效地運行在大規模系統中。 流處理技術在當今地位愈發重要，因為它為很多業務場景提供了非常優秀的解決方案，例如數據分析，ETL，事務應用 ...

1. Dataflow Programming 在討論流處理的基本概念之前，我們首先介紹一下數據流編程（dataflow programming）的基本概念與術語。 數據流圖 數據流程序一般在由數據流圖表示，數據流圖描述了數據如何在操作之間流動。在數據流圖中，節點被稱為operator ...