解決RuntimeError: CUDA error: out of memory 跑代碼時出現這個錯誤,輸入以下命令 $ nvidia-smi -l 原來是卡0內存爆了,於是指定相對空閑的2卡 可以正常運行 ...
CUDA kernel errors might be asynchronously reported at some other API call,so the stacktrace below might be incorrect. For debugging consider passing CUDA LAUNCH BLOCKING . 這個error 的原因是,當期指定的GPU的顯存不足, ...
2021-09-14 21:24 0 1636 推薦指數:
解決RuntimeError: CUDA error: out of memory 跑代碼時出現這個錯誤,輸入以下命令 $ nvidia-smi -l 原來是卡0內存爆了,於是指定相對空閑的2卡 可以正常運行 ...
具體環境: Untubu:16.04 pytorch :1.5.0 CUDA:10.0 我是使用pytorch運行代碼時,遇到了如下錯誤: RuntimeError: CUDA error:out of memory 我嘗試看網上的很多方法,也沒有解決方法,然后想到之前運行過一篇類似的代碼 ...
問題背景: 最近跑代碼時發現報錯CUDA out of memory,進入linux終端查看GPU使用情況(nvidia-smi),結果如下: 我用的GPU序號是0,但這塊被人占用了,所以我可以用剩下的3號和4號。 解決方案: 在代碼中更改GPU使用序號(修改/添加代碼 ...
報錯信息: 對策: train.py:減小batch-size的default大小 ...
問題描述:在跑深度學習算法的時候,發現服務器上只有自己在使用GPU,但使用GPU總是會報RuntimeError: CUDA error: out of memory,這是因為自己之前運行的進程還存在,沒有完全殺死。 解決辦法:執行命令【ps -u】查看當前用戶的進程 如圖 ...
1. pytorch 訓練模型的時候報錯 2. systemctl stop docker $ su root$ cd /var/lib/docker/containers/容器ID ...
was aborted. It seems the GPU memory is still allocate ...