問題描述：在跑深度學習算法的時候，發現服務器上只有自己在使用GPU，但使用GPU總是會報RuntimeError: CUDA error: out of memory，這是因為自己之前運行的進程還存在，沒有完全殺死。
解決辦法：執行命令【ps -u】查看當前用戶的進程
(base) duanyongchun:~/pycharm_projects$ ps -u
如圖：
當前0.1兩塊GPU被python進程占用，執行命令【kill -9 進程號（PID）】殺死進程
(base) duanyongchun:~/pycharm_projects$ kill -9 27213
再查看當前進程如圖：
進程被殺死，我們又可以去使用GPU了！
如果我們想要確定當前占用GPU的進程是否是自己發起的進程，我們只需通過執行【nvidia-smi】查詢GPU使用情況，找到PID所屬列，然后再通過【ps -u】查詢自己當前進程，若GPU使用PID與自己當前進程PID相同，則說明GPU是自己占用，殺死進程即可，這樣我們就不會誤殺別人的進程。如圖：
GPU進程：
用戶當前進程：
