原文:(四) 20 行代碼實現差分私有深度學習:如何使用 PYTORCH OPACUS 庫

總結:我從可以玩的玩具代碼中學習得最好。本教程使用 PyTorch 最近發布的名為 Opacus 的庫 此處提供完整代碼示例 來教授差異化私有深度學習。有關差異隱私的更多信息,您可以在 Twitter 上關注 kritipraks或 openminedorg。 我們 OpenMined 正在與 PyTorch 團隊合作,以實現我們的共同使命,即讓保護隱私的 AI 更容易構建。我們積極支持在我們的社 ...

2021-09-13 21:28 1 99 推薦指數:

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Pytorch實現深度學習

線性回歸 生成數據集 讀取數據 定義模型 初始化模型參數 定義損失函數 定義優化算法 訓練模型 softmax回歸的簡潔實現 獲取和讀取數據 定義 ...

Thu Feb 20 05:15:00 CST 2020 0 670
對比學習:《深度學習Pytorch》《PyTorch深度學習實戰》+代碼

PyTorch是一個基於Python的深度學習平台,該平台簡單易用上手快,從計算機視覺、自然語言處理再到強化學習PyTorch的功能強大,支持PyTorch的工具包有用於自然語言處理的Allen NLP,用於概率圖模型的Pyro,擴展了PyTorch的功能。通過學習深度學習入門之PyTorch ...

Wed Jun 05 19:08:00 CST 2019 1 627
深度學習】基於Pytorch的ResNet實現

目錄 1. ResNet理論 2. pytorch實現 2.1 基礎卷積 2.2 模塊 2.3 使用ResNet模塊進行遷移學習 1. ResNet理論 論文:https://arxiv.org/pdf ...

Wed Oct 23 02:26:00 CST 2019 0 1310
深度收縮網絡:(六)代碼實現

  深度收縮網絡其實是一種通用的特征學習方法,是深度網絡ResNet、注意力機制和軟閾值化的集成,可以用於圖像分類。本文采用TensorFlow 1.0和TFLearn 0.3.2,編寫了圖像分類的程序,采用的圖像數據為CIFAR-10。CIFAR-10是一個非常常用的圖像數據集,包含10 ...

Wed Dec 25 02:51:00 CST 2019 0 1890
隱私學習三:實現機制

在實踐中,通常使用拉普拉斯機制和指數機制來實現隱私。拉普拉斯機制用於數值型結果的保護,指數機制用於離散型結果的保護。 拉普拉斯機制 拉普拉斯機制通過向確切的查詢結果中加入服從拉普拉斯分布的隨機噪聲,來實現 ε-隱私保護 。記位置參數為0、尺度參數為b的拉普拉斯分布為Lap(b ...

Thu Jan 28 19:41:00 CST 2021 0 327
pytorch深度學習之音頻librosa與torchaudio的安裝與使用

pytorch深度學習之音頻librosa與torchaudio的安裝與使用 搭建pytorch 基本框架 與 anaconda pytorch虛擬環境創建,去看這里 導入librosa與torchaudio (1)window環境 首先安裝librosa,必不可少 使用清華 ...

Mon Sep 21 23:44:00 CST 2020 0 767
深度學習 01】線性回歸+PyTorch實現

1. 線性回歸 1.1 線性模型 當輸入包含d個特征,預測結果表示為:      記x為樣本的特征向量,w為權重向量,上式可表示為:      對於含有n個樣本的 ...

Sun Mar 27 21:42:00 CST 2022 0 703
基於深度學習的回聲消除系統與Pytorch實現

文章作者:凌逆戰 文章代碼pytorch實現):https://github.com/LXP-Never/AEC_DeepModel 文章地址(轉載請指明出處):https://www.cnblogs.com/LXP-Never/p/14779360.html 寫這篇文章的目的 ...

Sat May 22 06:11:00 CST 2021 61 11017
 
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