原文:ICCV2021 | MicroNet:以極低的 FLOPs 改進圖像識別

前言:這篇論文旨在以極低的計算成本解決性能大幅下降的問題。提出了微分解卷積,將卷積矩陣分解為低秩矩陣,將稀疏連接整合到卷積中。提出了一個新的動態激活函數 Dynamic Shift Max,通過最大化輸入特征圖與其循環通道移位之間的多個動態融合來改善非線性。 在這兩個新操作的基礎上,得到了一個名為 MicroNet 的網絡系列,它在低 FLOP 機制中實現了比現有技術顯着的性能提升。在 M FL ...

2021-09-12 23:27 0 269 推薦指數:

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