Flink Yarn的2種任務提交方式 Pre-Job模式介紹 每次使用flink run運行任務的時候,Yarn都會重新申請Flink集群資源(JobManager和TaskManager),任務執行完成之后,所申請的Flink集群資源就會釋放,所申請的Yarn資源是獨享的,不與其他任務分享 ...
一 參數介紹 作業模式:yarn per job 參數 描述 yid 指定任務運行在哪個YarnSession之上 ynm Custom Yarnname 自定義的Yarn名字 yn TaskManager Flink的TaskManager數目,Flink引擎運行需要由一個JobManager以及若干個TaskManager構成 ys Slot 該參數為單個TaskManager所擁有的槽位數 ...
2021-09-10 16:54 0 399 推薦指數:
Flink Yarn的2種任務提交方式 Pre-Job模式介紹 每次使用flink run運行任務的時候,Yarn都會重新申請Flink集群資源(JobManager和TaskManager),任務執行完成之后,所申請的Flink集群資源就會釋放,所申請的Yarn資源是獨享的,不與其他任務分享 ...
歡迎訪問我的GitHub https://github.com/zq2599/blog_demos 內容:所有原創文章分類匯總及配套源碼,涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等; 本文是《Flink on Yarn三部曲》系列的終篇,先簡單回顧前面的內容 ...
當在YARN上運行Spark作業,每個Spark executor作為一個YARN容器運行。Spark可以使得多個Tasks在同一個容器里面運行。 以下參數配置為例子: spark-submit --master yarn-cluster #使用集群調度模式 ...
Session模式 yarn-session.sh(開辟資源) + flink run(提交任務) 1.在yarn上啟動一個Flink會話,node1上執行以下命令 /export/server/flink/bin/yarn-session.sh -n 2 -tm 800 -s ...
Flink Yarn 任務提交 代碼啟動是參考FlinkX,主要的核心是加載Hadoop中的yarn配置文件以及Flink的配置文件。最后配置啟動任務的屬性,上傳文件到Hdfs上提供給yarn啟動。 最終的主要目的是獲取YarnId和Web訪問的地址方便項目的集成以及任務監控 環境 ...
參考博客:https://blog.csdn.net/mp9105/article/details/116984220 1、指定隊列運行 2、pre-job運行 運行命令 1、錯誤 解決方案:調節yarn ...
概述 這張圖表明了flink是如何看待用戶的處理流程的:抽象化為一系列operator,以source開始,以sink結尾,中間的operator做的操作叫做transform,並且可以把幾個操作串在一起執行。 什么是operator? 在源碼中,我們可以看到一個flatMap算子,最終 ...