3-機器學習-線性回歸+回歸算法的評價指標
總結 線性回歸 線性回歸原理：每個特征需要有一個權重系數，這個權重系數明確后，就可以通過計算預測最終結果，權重越大這個特征就越重要 權重系數的個數一定是和特征維度保持一致。 線性回歸模型是否要帶截距：如果帶截距能夠很好擬合就帶上，這樣的線性回歸模型更具 ...
原文：機器學習（三十八）— 回歸模型的四大評價指標
回歸模型是機器學習中很重要的一類模型，不同於常見的分類模型，回歸模型的性能評價指標跟分類模型也相差很大，這里簡單基於工作中的一點實踐來記錄一下基於sklearn庫計算回歸模型中常用的四大評價指標主要包括：explained variance score mean absolute error mean squared error r score，詳細的解釋已經在代碼注釋中了，就不再多解釋了，具體 ...
2021-09-10 00:04 0 813 推薦指數：
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