源碼鏈接：https://github.com/yemahei/test 患者信息可視化及關聯規則可視化系統的實現一、系統需求分析藏醫葯學是我國傳統民族醫葯學寶庫中一顆璀璨的明珠，在藏族人民漫長的生產、生活實踐中，其系統的理論和獨特的臨床療效及用葯特色，為藏族人們繁衍生息、保障生命健康做出 ...

1、關聯規則挖掘算法 關聯規則挖掘算法可以實現從兩種經典算法Apriori或FP-Growth中任意選取算法，輸出各個頻繁項集和強關聯規則。輸入文件由本地導入，可自行設置最小支持度計數和最小置信度參數值。 2、 Apriori算法設計思想 Apriori算法本質上使用一種稱作逐層搜索的迭代 ...

首先當然要配置r語言環境變量什么的 D:\R-3.5.1\bin\x64; D:\R-3.5.1\bin\x64\R.dll;D:\R-3.5.1;D:\ProgramData\Anaconda3\Lib\site-packages\rpy2; 本來用python也可以實現關聯規則 ...

購物籃分析： Apriori算法： 參數設置： 1.car 如果設為真，則會挖掘類關聯規則而不是全局關聯規則。 2. classindex 類屬性索引。如果設置為-1，最后的屬性被當做類屬性。 3. delta 以此數值為迭代遞減單位。不斷減小支持度直至達到最小支持度或產生了滿足數量要求 ...

步驟： （一） 選擇數據源 （二）選擇要分析的字段 （三）選擇需要的關聯規則算法 （四）點擊start運行 （五） 分析結果 算法選擇： Apriori算法參數含義 1.car：如果設為真，則會挖掘類關聯規則而不是全局關聯規則。2.classindex： 類屬性索引。如果設置 ...

可提前了解啤酒尿布的小故事 1）若兩個或者多個變量的取值之間存在某種規律性，就稱為關聯。 2）關聯規則是尋找在同一個事件中出現的不同項的相關性，比如在以西購買活動中所買不同商品的關聯性。（不用考慮具體的指標，只考慮頻繁） 3）”在購買計算機的顧客中，有30%的人也同時購買了打印機 ...

關聯規則：評定規則的標准 支持度：規則前項LHS和規則后項RHS所包括的商品都同時出現的概率，LHS和RHS商品的交易次數/總交易次數。 置信度：在所有的購買了左邊商品的交易中，同時又購買了右邊商品的交易機率，包含規則兩邊商品的交易次數/包括規則左邊商品的交易次數。 提升度（有這個規則 ...

關聯規則（AssociationRules），無監督學習方法，用於知識發現。 其可以用於給數據進行標注，但缺點是其結果難以進行評估。 關聯規則的最經典的案例就是購物籃分析。同樣也可用於電影推薦、約會網站或者葯物間的相互副作用。 關聯規則首先定義：為項集（items），其中為項 ...