數據框（data.frame）是最常用的數據結構，用於存儲二維表（即關系表）的數據，每一列存儲的數據類型必須相同，不同數據列的數據類型可以相同，也可以不同，但是每列的行數（長度）必須相同。數據框的每列都有唯一的名字，在已創建的數據框上，用戶可以添加計算列。 1 創建 ...

先看一個非常簡單的例子： 有什么方法可以將列轉換為適當的類型？例如，上面的例子，如何將列2和3轉為浮點數？有沒有辦法將數據轉換為DataFrame格式時指定類型？或者是創建DataFrame，然后通過某種方法更改每列的類型？理想情況下，希望以動態的方式做到這一點，因為可以有數 ...

data.select_dtypes(include=['object']) 選擇列表中列滿足此數據類型的列，並將列名和列下的所有數值進行輸出。 將include改為exclude變為將除該類型以外的列進行輸出。 data.select_dtypes(include=['object ...

先看一個非常簡單的例子： 有什么方法可以將列轉換為適當的類型？例如，上面的例子，如何將列2和3轉為浮點數？有沒有辦法將數據轉換為DataFrame格式時指定類型？或者是創建DataFrame，然后通過某種方法更改每列的類型？理想情況下，希望以動態的方式做到這一點，因為可以有數 ...

來源：http://blog.sina.com.cn/s/blog_028f0c1c0100kmag.html 今天遇到一個問題：要求在可重復執行的SQL腳本添加一段SQL代碼：修改當前的數據類型。因為SQL代碼放在重復執行的腳本中，那須考慮到數據類型滿足條件時則不進行修改。一時不知道怎么解決 ...

實際應用pandas過程中，經常會用到category數據類型，通常以string的形式顯示，包括顏色（紅，綠，藍），尺寸的大小（大，中，小），還有地理信息等（國家，省份），這些數據的處理經常會有各種各樣的問題，pandas以及scikit-learn兩個包可以將category數據轉化 ...

今天碰到一個錯誤，一個字典取值報keyError, 一查看key, 字符串類型的數字后面多了小數點0, 變成了float的樣子了。 發現了pandas一個坑：如果列有NAN，則默認給數據轉換為float類型！ 來源：https://stackoverflow.com/questions ...

縱軸表示不同索引axis=0,橫軸表示不同列axis=1 DataFrame類型創建 1.從二維ndarray對象創建 2.從一維ndarray對象字典創建 3.從列表類型的字典創建 ...