第十一章——訓練深度神經網絡
上一章我們訓練了一個淺層神經網絡，只要兩個隱層。但如果處理復雜的問題，例如從高分辨率圖像中識別上百種類的物品，這就需要訓練一個深度DNN。也行包含十層，每層上百個神經元，幾十萬個連接。這絕不是鬧着玩的： 首先，需要面對梯度消失（或者相對的梯度爆炸）問題，這會導致淺層很難被訓練 ...
原文：第十一章 網絡規划與設計
一 網絡設置基礎 網絡系統生命周期：從構思到淘汰。 四階段周期 重疊 ：能夠快速使用新的需求變化，成本低，靈活性好，使用網絡規模較小，需求較為明確，網絡結構簡單的工程項目。 網絡系統生命周期：從構思到淘汰。 五階段周期 瀑布 ：比較死板，不靈活，較為嚴謹，適用於網絡規模大，需求較為明確，需求變更較小的網絡工程。 六階段周期 測試 ：偏重於測試和優化，適合大型網絡，適合經常變更。 網絡開發過程：其中 ...
2021-09-07 23:31 0 99 推薦指數：
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