深度學習 (DeepLearning) 基礎 [2]---神經網絡常用的損失函數 Introduce 在上一篇“深度學習 (DeepLearning) 基礎 [1]---監督學習和無監督學習”中我們介紹了監督學習和無監督學習相關概念。本文主要介紹神經網絡常用的損失函數。 以下均為個人學習 ...
深度學習 (DeepLearning) 基礎 [2]---神經網絡常用的損失函數 Introduce 在上一篇“深度學習 (DeepLearning) 基礎 [1]---監督學習和無監督學習”中我們介紹了監督學習和無監督學習相關概念。本文主要介紹神經網絡常用的損失函數。 以下均為個人學習 ...
用到了model里的FeedForward.load和predict save時用到的是 model.save('MNIST_MXNet',100) ...
版權聲明:本文為博主原創文章,歡迎轉載,並請注明出處。聯系方式:460356155@qq.com 加載https://www.cnblogs.com/zhengbiqing/p/11068529.html訓練得到的74%精度的模型,預測圖片。 ...
前言 深度學習在圖像處理、語音識別、自然語言處理領域的應用取得了巨大成功,但是它通常在功能強大的服務器端進行運算。如果智能手機通過網絡遠程連接服務器,也可以利用深度學習技術,但這樣可能會很慢,而且只有在設備處於良好的網絡連接環境下才行,這就需要把深度學習模型遷移到智能終端。 由於智能終端CPU ...
簡介 每過一段時間,就會有一個深度學習庫被開發,這些深度學習庫往往可以改變深度學習領域的景觀。Pytorch就是這樣一個庫。 在過去的一段時間里,我研究了Pytorch,我驚嘆於它的操作簡易。Pytorch是我迄今為止所使用的深度學習庫中最靈活的,最輕松的。 在本文中,我們將以實踐的方式 ...
https://zh.gluon.ai/chapter_recurrent-neural-networks/lang-model.html 翻譯自: https://stackabuse.c ...
目錄 Pytorch_模型轉Caffe(二)解析Pytorch模型*.pth 1. Pytorch模型保存於讀取 a. 保存、加載權重 b.保存、加載網絡和權重 2. Pytorch模型結構 ...
深度學習 (DeepLearning) 基礎 [3]---梯度下降法 Introduce 在上一篇“深度學習 (DeepLearning) 基礎 [2]---神經網絡常用的損失函數”中我們介紹了神經網絡常用的損失函數。本文將繼續學習深度學習的基礎知識,主要涉及基於梯度下降的一類優化算法 ...