基於深度學習的目標檢測研究進展
前言 開始本文內容之前，我們先來看一下上邊左側的這張圖，從圖中你看到了什么物體？他們在什么位置？這還不簡單，圖中有一個貓和一個人，具體的位置就是上圖右側圖像兩個邊框(bounding-box)所 ...
原文：對比學習（Contrastive Learning）在CV與NLP領域中的研究進展
本文首發於微信公眾號 對白的算法屋 作者：對白 對比學習方法 CV 對比學習要做什么 有監督訓練的典型問題，就是標注數據是有限的。 目前NLP領域的經驗，自監督預訓練使用的數據量越大，模型越復雜，那么模型能夠吸收的知識越多，對下游任務效果來說越好。這可能是自從Bert出現以來，一再被反復證明。 所以對比學習的出現，是圖像領域為了解決 在沒有更大標注數據集的情況下，如何采用自監督預訓練模式，來從中 ...
2021-09-07 15:16 0 293 推薦指數：
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