原文:flink+kafka消息堆積的一些思路

目錄 問題描述 排查技術方向 服務器CPU高 內存占用高 具體技術排查 問題描述 flink kafka,某些時候會有消息規程,量不大,但緩慢上升。 初步排查: kafka集群正常,消息接入,節點,內存,CPU均正常。 寬帶正常。 flink反壓正常。 本文問題由flink kafka引出,但與kafka和flink技術本身無關。 本文主要記錄內存CPU高的解決思路做一次重溫和記錄。 排查技術方 ...

2021-09-26 13:42 0 185 推薦指數:

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Flink+Kafka整合的實例

Flink+Kafka整合實例 1.使用工具Intellig IDEA新建一個maven項目,為項目命名為kafka01。 2.我的pom.xml文件配置如下。 3.在項目的目錄/src/main/java在創建兩個Java類,分別命名為KafkaDemo ...

Wed Aug 15 23:09:00 CST 2018 4 9843
Flink+Kafka實時計算快速開始

Flink+Kafka實時計算快速開始 目錄 Flink+Kafka實時計算快速開始 一、概述 二、數據庫開啟CDC 2.1.MySQL開啟支持CDC 2.2.SQLServer開啟支持CDC ...

Sat Nov 27 21:55:00 CST 2021 0 1443
Flink+kafka實現Wordcount實時計算

處理,這也是其最大的特點。Flink 可以支持本地的快速迭代,以及一些環形的迭代任務。 Flink的 ...

Sat May 12 00:54:00 CST 2018 0 7109
一次 kafka 消息堆積問題排查

收到某業務組的小伙伴發來的反饋,具體問題如下: 項目中某 kafka 消息組消費特別慢,有時候在 kafka-manager 控制台看到有消費者已被踢出消費組。 從服務端日志看到如下信息: 該消費組在短時間內重平衡了 600 多次。 從 cat 查看得知,每條消息處理都會有 4 次數 ...

Tue Jan 07 18:20:00 CST 2020 0 5084
kafka中處理超大消息一些考慮

案例分析 處理kafka consumer的程序的時候,發現如下錯誤: ERROR [2016-07-22 07:16:02,466] com.flow.kafka.consumer.main.KafkaConsumer: Unexpected Error ...

Fri Jun 28 22:54:00 CST 2019 0 1174
kafka中處理超大消息一些考慮

Kafka設計的初衷是迅速處理短小的消息,一般10K大小的消息吞吐性能最好(可參見LinkedIn的kafka性能測試)。但有時候,我們需要處理更大的消息,比如XML文檔或JSON內容,一個消息差不多有10-100M,這種情況下,Kakfa應該如何處理? 針對這個問題,有以下幾個建議 ...

Sun Feb 01 08:10:00 CST 2015 0 14325
kafka中處理超大消息一些處理

Kafka設計的初衷是迅速處理短小的消息,一般10K大小的消息吞吐性能最好(可參見LinkedIn的kafka性能測試)。但有時候,我們需要處理更大的消息,比如XML文檔或JSON內容,一個消息差不多有10-100M,這種情況下,Kakfa應該如何處理? 針對這個問題,有以下幾個建議 ...

Thu Mar 16 06:56:00 CST 2017 1 4161
kafka中處理超大消息一些考慮

Kafka設計的初衷是迅速處理短小的消息,一般10K大小的消息吞吐性能最好(可參見LinkedIn的kafka性能測試)。但有時候,我們需要處理更大的消息,比如XML文檔或JSON內容,一個消息差不多有10-100M,這種情況下,Kakfa應該如何處理?針對這個問題,有以下幾個建議 ...

Fri Jul 01 05:27:00 CST 2016 1 9068
 
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