原文:pandas統計含有缺失值的列數

data.isnull .any .sum data.isnull 是判斷dataframe中的數據是否為Nan,是Nan則為true否則為False。 any是將列合並,此時一個數值表示一個列的情況,如果一整列都沒有Nan則為False,否則為True。 sum是將列作和得出含有Nan列的數值。 ...

2021-09-05 20:58 0 131 推薦指數:

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Pandas缺失的處理

Pandas使用這些函數處理缺失: isnull和notnull:檢測是否是空值,可用於df和series dropna:丟棄、刪除缺失 axis : 刪除行還是,{0 or ‘index’, 1 or ‘columns’}, default 0 how ...

Fri Sep 27 16:18:00 CST 2019 0 1097
pandas缺失處理

1、檢查缺失 為了更容易地檢測缺失(以及跨越不同的數組dtype),Pandas提供了isnull()和notnull()函數,它們也是Series和DataFrame對象的方法 - 2、清理/填充缺少 數據Pandas提供了各種方法來清除缺失。 fillna()函數 ...

Sat May 26 19:10:00 CST 2018 1 12229
Pandas缺失處理

什么是缺失?   直觀上理解,缺失表示的是“缺失的數據” 創建數據 識別出缺失或非缺失 過濾掉一些缺失的行 丟棄缺失 .dropna()   Seriese 使用 dropna 比較簡單 ...

Wed Nov 06 01:24:00 CST 2019 0 423
pandas 統計某一中各個的出現次數

比如說有一個名為 df1 的dataframe要統計某一(比如說列名是city)中各個出現的次數 #可以通過df.colname 來指定某個,value_counts()在這里進行計數 df2 = df1.city.value_counts() print(df2 ...

Thu Oct 22 17:45:00 CST 2020 0 11451
Pandas系列(三)-缺失處理

內容目錄 1. 什么是缺失 2. 丟棄缺失 3. 填充缺失 4. 替換缺失 5. 使用其他對象填充 數據准備 import pandas as pd import numpy as np index = pd.Index(data=["Tom ...

Tue Mar 12 05:56:00 CST 2019 0 776
pandas-缺失處理

缺失是指數據集中的某些觀測存在遺漏的指標值,缺失的存在同樣會影響到數據分析和挖掘的結果。 一般而言,當遇到缺失是可以采三種方法處置:刪除法,替換法和插補法。 1.刪除法使用情況:當確實的觀測比例非常低是,如5%以內,可以直接刪除這些缺失的變量。 2.替換法:用某種直接替換缺失 ...

Wed Nov 27 18:48:00 CST 2019 0 488
 
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