圖像特征提取三大法寶:HOG特征,LBP特征,Haar特征 【轉載】 轉自 https://www.cnblogs.com/zhehan54/p/6723956.html 版權歸原作者所有 (一)HOG特征 1、HOG特征: 方向梯度直方圖(Histogram ...
圖像特征 特征是某一類對象區別於其他類對象的相應 本質 特點或特性, 或是這些特點和特性的集合。特征是通過測量或處理能夠抽取的數據。對於圖像而言, 每一幅圖像都具有能夠區別於其他類圖像的自身特征,有些是可以直觀地感受到的自然特征,如亮度 邊緣 紋理和色彩等 有些則是需要通過變換或處理才能得到的, 如矩 直方圖以及主成份等。 圖像處理 圖像處理中最常用到的三種特征:Haar特征 LBP特征及HOG ...
2021-09-05 17:06 0 106 推薦指數:
圖像特征提取三大法寶:HOG特征,LBP特征,Haar特征 【轉載】 轉自 https://www.cnblogs.com/zhehan54/p/6723956.html 版權歸原作者所有 (一)HOG特征 1、HOG特征: 方向梯度直方圖(Histogram ...
圖像特征提取三大法寶:HOG特征,LBP特征,Haar特征 (一)HOG特征 1、HOG特征: 方向梯度直方圖(Histogram of Oriented Gradient, HOG)特征是一種在計算機視覺和圖像處理中用來進行物體檢測的特征描述子。它通過計算和統計圖像局部區域 ...
(一)HOG特征 1、HOG特征: 方向梯度直方圖(Histogram of Oriented Gradient, HOG)特征是一種在計算機視覺和圖像處理中用來進行物體檢測的特征描述子。它通過計算和統計圖像局部區域的梯度方向直方圖來構成特征。Hog特征結合 SVM分類器已經被廣泛應用 ...
,並定義該模板的特征值為白色矩形像素和減去黑色矩形像素和。Haar特征值反映了圖像的灰度變化情況。例如:臉部 ...
1、HOG特征: 方向梯度直方圖(Histogram of Oriented Gradient, HOG)特征是一種在計算機視覺和圖像處理中用來進行物體檢測的特征描述子。它通過計算和統計圖像局部區域的梯度方向直方圖來構成特征。Hog特征結合SVM分類器已經被廣泛應用於圖像識別中 ...
LBP(Local Binary Pattern,局部二值模式)是一種用來描述圖像局部紋理特征的算子;它具有旋轉不變性和灰度不變性等顯著的優點。它是首先由T. Ojala, M.Pietikäinen,和 D. Harwood 在1994年提出,用於紋理特征提取。而且,提取的特征是圖像的局部的紋理 ...
原文地址:http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/7929531 LBP(Local Binary Pattern,局部二值模式)是一種用來描述圖像局部紋理特征的算子;它具有旋轉不變性和灰度不變性等顯著的優點。它是首先由T. ...
原帖地址:http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/7929570 1、Haar-like特征 Haar-like特征最早是由Papageorgiou等應用於人臉表示,Viola和Jones在此基礎上,使用3種類型4種形式的特征 ...