Fisher-Yates shuffle 是一種生成有限序列的隨機排列的算法——簡單地說，該算法可以對序列進行混排.本人能力有限,且懶.不會扒論文去研究該算法在數學上的證明,只能抄襲網上的博客總結一遍的算法的步驟,並分析一下Lodash對該方法的簡單實現. 1.原始算法步驟 Fisher ...

的一個問題是，怎么樣讓一個數組隨機排序？上網一查，這也是計算機科學基礎問題，也稱之為洗牌算法(Shuff ...

回頭看酷殼上那篇《一些有意思的算法代碼》，在清單上看到第一條是Binomial Heap，回想一下好像是算法導論里剛剛研習過的內容，對，是二項堆，特別想看看具體的實現，點開鏈接看到滿滿的注釋，頓時幸福洋溢。再看作者，Keith Schwarz，他是一個斯坦福大學計算機科學系的講師 ...

1.算法 http://en.wikipedia.org/wiki/Fisher%E2%80%93Yates_shuffle 簡單的原理如下圖所示: 2.原理 總結下，洗牌算法Fisher_Yates的原理就是把從1到n的順序候選集隨機打亂， 做法就是 第1次從1-n的候選 ...

本文在我的上一篇博文 機器學習-特征選擇(降維) 線性判別式分析(LDA) 的基礎上進一步介紹核Fisher LDA算法。 之前我們介紹的LDA或者Fisher LDA都是線性模型，該模型簡單，對噪音的魯棒性較好，不容易過擬合，但是，簡單模型的表達能力會弱一些，為了增加LDA算法 ...

一、分治策略 　　“分而治之”，大問題能夠拆成相似的小問題，記住這些小問題需要具有相似性。而后將小問題的每個解合成為大問題的解。所以說大問題如何拆，小問題如何合並才是這個算法最主要的一個思想。實際上很多算法如貪心算法，動態規划等等都是要求把大問題拆成小問題。而分治算法的重要一點就是要適用於能夠 ...

算法設計常見的5種基本技巧，有貪婪算法、分治算法、動態規划、隨機化算法和回溯算法。 一.貪婪算法 雖然每次的選擇都是局部最優，當在算法結束的時候，其期望是全局最優才是正確的。不過有時，在不同條件與要求下時，最優解的答案可能不止有一個或不一樣，而貪婪算法也可以得出一個近似的答案。 1.多處理器 ...

在有向圖 G=(V,E) 中，假設每條邊 E[i] 的長度為 w[i]，找到由頂點 V0 到其余各點的最短值。 ...