現狀 知識蒸餾 核心思想 細節補充 知識蒸餾的思想最早是由Hinton大神在15年提出的一個黑科技,Hinton在一些報告中將該技術稱之為Dark Knowledge,技術上一般叫做知識蒸餾(Knowledge Distillation),是模型加速中的一種 ...
摘要:本篇文章的重點在於改進信息瓶頸的優化機制,並且圍繞着高緯空間中互信息難以估計,以及信息瓶頸優化機制中的權衡難題這兩個點進行講解。 本文分享自華為雲社區 雲駐共創 美文賞析:大佬對變分蒸餾的跨模態行人重識別的工作 ,作者:啟明。 論文講解: Farewell to Mutual Information: Variational Distillation for CrossModal Pers ...
2021-09-02 15:08 0 157 推薦指數:
現狀 知識蒸餾 核心思想 細節補充 知識蒸餾的思想最早是由Hinton大神在15年提出的一個黑科技,Hinton在一些報告中將該技術稱之為Dark Knowledge,技術上一般叫做知識蒸餾(Knowledge Distillation),是模型加速中的一種 ...
動機: 目標:想要獲得一個實時的模型,且盡可能的准確。 我們有一個大模型性能很好,但是很慢: 我們有個小模型速度很快,但是性能很差: 動機:面臨的挑戰 1、由於容量和能力,小模型很難達到一個很好的性能。 2、精確度和模型壓縮之間 ...
轉載:https://www.cnblogs.com/monologuesmw/p/13234804.html 知識蒸餾的思想最早是由Hinton大神在15年提出的一個黑科技,Hinton在一些報告中將該技術稱之為Dark Knowledge,技術上一般叫做知識蒸餾(Knowledge ...
十歲的小男孩 本文為終端移植的一個小章節。 引言 蒸餾神經網絡,是Hinton在上面這篇論文提出來的一個概念。文章開篇用一個比喻來引入網絡蒸餾: 昆蟲作為幼蟲時擅於從環境中汲取能量,但是成長為成蟲后確是擅於其他方面,比如遷徙和繁殖等。 同理神經網絡訓練階段從大量數據中 ...
學生模型以較少的參數學習老師的分布,在老師的知道下獲得性能提升,可以作為模型壓縮的一種思路,示例代碼如下: 模型分析對比,可以看到在有老師知道下的學生模型student_kd在acc和loss的表現上比單純自己訓練的要好的多 ...
【GiantPandaCV導語】Knowledge Distillation A Suvery的第二部分,上一篇介紹了知識蒸餾中知識的種類,這一篇介紹各個算法的蒸餾機制,根據教師網絡是否和學生網絡一起更新,可以分為離線蒸餾,在線蒸餾和自蒸餾。 感性上理解三種蒸餾方式: 離線蒸餾可以理解為 ...
/compact convolutional filters) 4、知識蒸餾(knowledge distilla ...
上訓練好的神經網絡通過某種技巧將其進行壓縮,減少模型的參數,這樣訓練好的模型就可以迅速在這些邊緣計算的 ...