原文:Mplus數據分析:隨機截距交叉之后的做法和如何加協變量,寫給粉絲

記得之前有寫過如何用R做隨機截距交叉滯后,有些粉絲完全是R小白,還是希望我用mplus做,今天就給大家寫寫如何用mplus做隨機截距交叉滯后。 做之前我們需要知道一些Mplus的默認的設定: observed and latent exogenous variables are correlated, and residuals of observed and latent outcome var ...

2021-09-01 19:54 0 142 推薦指數:

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數據分析-面板數據截距模型

截距面板數據模型 變截距面板數據模型理論介紹 混合效應模型 背景思想 回歸公式可以忽略個體與時間變化的差異,因此所有的數據特征可以通過一個公式進行刻畫。進行數據的大雜燴、亂燉。為什么采取這么直接粗暴的方式呢?因為每個品種的菜(個體與時間維度)都很少,每一個品種的菜都不能夠做出完整 ...

Mon Nov 02 03:31:00 CST 2020 0 994
mplus數據分析:增長模型潛增長模型與增長混合模型再解釋

混合模型,增長混合模型這些問題咨詢的同學還是比較多的,今天再次嘗試寫寫它們的區別,希望對大家進一步理解兩種做軌跡的方法有幫助。 首先,無論是LCGA還是GMM,它們都是潛增長模型的框框里面的東西: ...

Wed Mar 09 19:07:00 CST 2022 1 1098
R數據分析:生存分析與有競爭事件的生存分析做法和解釋

今天被粉絲發的文章給難住了,又偷偷去學習了一下競爭風險模型,想起之前寫的關於競爭風險模型的做法,真的都是皮毛喲,大家見笑了。想着就順便把所有的生存分析的知識和R語言的做法和論文報告方法都給大家梳理一遍。 什么時候用生存分析 當你關心結局和結局發生時間的時候,就要考慮生存分析了,這種既有結局又有 ...

Wed Nov 10 05:04:00 CST 2021 0 100
R數據分析:潛在轉化分析LTA的做法和解釋(一)

之前給大家寫了很多潛在類別分析的教程Mplus教程:如何做潛在類別分析LCA R數據分析:用R語言做潛類別分析LCA Mplus數據分析:潛在類別分析(LCA)流程(詳細版) R數據分析:再寫潛在類別分析LCA的做法與解釋,今天繼續給大家拓展一步。 今天要介紹的就是潛在轉換分析 ...

Thu Dec 23 05:40:00 CST 2021 0 765
R數據分析:潛類別軌跡模型LCTM的做法,實例解析

最近看了好多潛類別軌跡latent class trajectory models的文章,發現這個方法和我之前常用的橫斷面數據的潛類別和潛剖面分析完全不是一個東西,做縱向軌跡的正宗流派還是這個方法,當然了這個方法和潛增長和增長曲線模型在做法並沒有實際區別,都是用的hlme這個函數。但是文獻中 ...

Fri Oct 22 03:15:00 CST 2021 6 2911
數據分析

數據分析的概念 什么是數據分析   就是從現有的數據中挖掘出價值 數據分析應用領域   商品推薦     eg:在淘寶上搜索了一款產品之后,接下來就會瘋狂給你推薦相關產品   量化交易     股票,期貨等數據分析   短視頻推送     抖音,今日頭條等短視頻 (數據分析 ...

Wed Oct 13 03:54:00 CST 2021 0 92
為什么要數據分析

百度搜索大數據,就會發現這是一個日均搜索達到4000K的熱詞,在頭條上也是如此,只增不降。 ![](https://imgconvert.csdnimg.cn ...

Wed Jun 30 22:04:00 CST 2021 0 152
 
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