簡單粗暴LSTM：LSTM進行時間序列預測
簡單粗暴LSTM LSTM進行時間序列預測 示例數據下載 點擊此處或者:百度雲鏈接：https://pan.baidu.com/s/1jIAVEVkcpD2o3pUOfstthQ提取碼：1qn2此數據是1949 到 1960 一共 12 年，每年 12 個月的航班乘客數據，一共 144 個數 ...
原文：用LSTM進行時間序列預測
LSTM long short term memory 長短期記憶網絡是一種比較老的處理NLP的模型，但是其在時間序列預測方面的精度還是不錯的，我這里以用 流量 數據為例進行時間序列預測。作者使用的是pytorch框架，在jupyter lab環境下運行。 導入必要的包 加載數據集 輸出的結果如下： ds表示時間戳，y是每個時間段對應的流量值。為了看的更方便，將ds轉換為標准格式 結果如下： 划分 ...
2021-09-01 13:14 0 385 推薦指數：
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