原文:xgb和gbdt的差異

xgb和gbdt存在哪些差異 作者:wepon 鏈接:https: www.zhihu.com question answer 傳統GBDT以CART作為基分類器,xgboost還支持線性分類器,這個時候xgboost相當於帶L 和L 正則化項的邏輯斯蒂回歸 分類問題 或者線性回歸 回歸問題 。 傳統GBDT在優化時只用到一階導數信息,xgboost則對代價函數進行了二階泰勒展開,同時用到了一階和 ...

2021-08-31 22:37 0 101 推薦指數:

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RF, GBDT, XGB區別

GBDTXGB區別 1. 傳統GBDT以CART作為基分類器,xgboost還支持線性分類器(gblinear),這個時候xgboost相當於帶L1和L2正則化項的邏輯斯蒂回歸(分類問題)或者線性回歸(回歸問題) 2. 傳統GBDT在優化時只用到一階導數信息 ...

Mon Mar 12 06:01:00 CST 2018 0 8490
面試題目小結1(RF GBDT Xgb

RF與GBDT的區別   1. 相同點: 都是基於樹模型的集成學習方法 最終的結果都是由多顆樹一起決定   2. 不同點: RF的基學習器可以是分類樹也可以是回歸樹,GBDT只由回歸樹組成 RF可以並行生成,GBDT只能串行 RF的結果為多數表決或者平均值 ...

Wed Apr 22 02:24:00 CST 2020 0 596
GBDT

核心~結合(易少缺過)~最佳~步驟 一、決策樹分類  決策樹分為兩大類,分類樹和回歸樹  分類樹用於分類標簽值,如晴天/陰天/霧/雨、用戶性別、網頁是否是垃圾頁面  回歸樹用於預測實數值,如明 ...

Wed Aug 01 17:52:00 CST 2018 0 757
XGB算法梳理

學習內容: 1.CART樹 2.算法原理 3.損失函數 4.分裂結點算法 5.正則化 6.對缺失值處理 7.優缺點 8.應用場景 9.sklearn參數 1.CART樹 ...

Tue Mar 05 05:07:00 CST 2019 0 1046
 
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