原文:利用元數據提高 SQLFlow 血緣分析結果准確率

利用元數據提高 SQLFlow 血緣分析結果准確率 一 SQLFlow 數據治理專家的一把利器 數據血緣屬於數據治理中的一個概念,是在數據溯源的過程中找到相關數據之間的聯系,它是一個邏輯概念。數據治理里經常提到的一個詞就是血緣分析,血緣分析是保證數據融合的一個手段,通過血緣分析實現數據融合處理的可追溯。大數據治理分析師常常需要對各種復雜場景下的SQL語句進行溯源分析,而限於環境因素,往往只能提供S ...

2021-08-31 22:18 0 261 推薦指數:

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血緣分析

date: 2020-07-29 09:54:00 updated: 2020-08-04 17:09:00 血緣分析 1. LineageLogger 首先需要對 org.apache.hadoop.hive.ql.hooks.LineageLogger 這個類進行改寫,原類會把 ...

Thu Oct 22 19:10:00 CST 2020 2 432
數據分析框架:實現99%准確率

  我寫這篇文章的目的,是為參加數據科學社區Kaggle簡單指引。 大多數初學者無從下手,因為他們使用自己不理解的庫和算法,就像陷入黑盒。 本教程將通過提供一個框架來教您如何像數據科學家一樣思考與編碼,從而為您提供數據分析的領域優勢。 目錄: 一 、引言:數據科學家如何打敗賠 ...

Fri Nov 02 00:29:00 CST 2018 0 3500
馬哈魚血緣分析工具--專業且易用的數據血緣分析

馬哈魚血緣分析工具--專業且易用的數據血緣分析器 隨着大數據技術的發展與普及,數據治理和數據質量變得越來越重要,數據血緣分析在業界悄然興起並得到了廣泛流行,馬哈魚是國內少有的一款專業且易用的血緣分析工具。據資料顯示,馬哈魚是當前最流行的數據血緣關系(data lineage)管理工具 ...

Mon Jan 10 05:52:00 CST 2022 0 1172
提高深度學習分類模型准確率方法

增加數據數據越多越好,深度學習,數據為王。 2.檢查數據,有些數據一張圖片卻包含另一類的對象,比如貓狗 ...

Tue Jun 23 18:03:00 CST 2020 0 666
提高分類准確率的技術——組合分類

組合分類方法簡介 基本思想:組合分類把k個學習得到的模型(或基分類器)M1,M2,···,Mk組合在一起,旨在創建一個改進的復合分類器模型M*。使用給定的數據集D創建k個訓練集D1,D2,···,Dk,其中Di用於創建分類器Mi。現在給定一個待分類的新數據元組,每個基分類器通過返回類預測 ...

Mon Jun 22 23:23:00 CST 2015 0 2186
sql之-存儲過程的血緣分析

這個是在工作中針對存儲過程做血緣分析的時候使用到的,用的時候還是挺好用的,記錄一下 希望后面遇到類似的即可立即投入使用! 1.檢查存儲過程使用哪些表: 2.檢查表在哪些存儲過程中使用: 總結,此過程在倉庫操作中,對多余的表清理中可以使用此來進行排查 ...

Tue Nov 19 17:22:00 CST 2019 0 264
基於實例數據詳解准確率和召回

摘要:信息檢索、分類、識別、翻譯等領域兩個最基本指標是准確率(precision rate)和召回(recall rate),准確率也叫查准率,召回也叫查全率。 本文分享自華為雲社區《准確率、召回及AUC概念分析》,作者: savioyo。 信息檢索、分類、識別、翻譯等領域兩個 ...

Thu Jan 13 22:34:00 CST 2022 0 831
召回准確率

最近一直在做相關推薦方面的研究與應用工作,召回准確率這兩個概念偶爾會遇到,知道意思,但是有時候要很清晰地向同學介紹則有點轉不過彎來。 召回准確率數據挖掘中預測、互聯網中的搜索引擎等經常涉及的兩個概念和指標。 召回:Recall,又稱“查全率”——還是查全率好記,也更能體現其實質意義 ...

Thu Jul 24 20:47:00 CST 2014 0 3045
 
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