開博第一篇先回顧下數據分析涉及到的統計學中最基本的概念，包含了以下幾個概念：總體，個體，抽樣，樣本，樣本容量。 1 總體 本小節所探討的總體的概念，特指在統計學中的“總體”。統計學中的“總體”，或稱統計總體（population），簡稱總體，指要調查或統計某一 ...

樣本服從正態分布，證明樣本容量n乘樣本方差與總體方差之比服從卡方分布x^2(n) 正態分布的n階中心矩參見： http://www.doc88.com/p-334742692198.html ...

總體 個體 容量 有限總體——容量有限 無限總體——容量無限 總體中每一個個體是隨機試驗的一個觀察值，是某一隨機變量X的值 一個總體對應一個隨機變量X 總體和相應的隨機變量，籠統稱為總體X 數理統計中 通 過 一 部 分 個 體 推 斷 總 體 分 布 ...

參考自： https://blog.csdn.net/qq_16234613/article/details/79679393 定義 深度模型具有良好的泛化能力同時，也具有極高脆弱性。以分類為例：只需要通過故意添加細微的干擾所形成的輸入樣本（對抗樣本），模型以高置信度給出了一個錯誤的輸出 ...

目錄 總體和分布 樣本 樣本、樣品、樣本量（樣本容量） 抽樣方法 從樣本認識總體的圖表方法 頻數頻率表 直方圖 直方圖的優點 直方圖的缺點 ...

正樣本是指屬於某目標類別的樣本，負樣本是指不屬於目標類別的樣本。 以分類問題為例，正樣本即為我們想要分類出來的樣本類型。比如在汽車分類場景下，我們需要確定一張照片是否為汽車，則在訓練過程中，汽車圖片就為正樣本，非汽車圖片為負樣本，訓練模型后得到一個分類模型。測試 ...

◆版權聲明：本文出自胖喵~的博客，轉載必須注明出處。 轉載請注明出處：https://www.cnblogs.com/by-dream/p/12895967.html　 一個分類模型的訓練的基本過程： 收集正、負樣本——>訓練——>模型收斂 現象： 當訓練數據比較 ...

2018年還剩不到10天，回顧一下今年CV（Computer Vision，計算機視覺）領域的進展，在技術上並沒有迎來什么革命性的新突破。 幾個頭部企業的業務重點，除了強化現有算法的精度，更多還是將 ...