人工蜂群算法
算法背景 人工蜂群算法 (Artificial Bee Colony, ABC) 是由 Karaboga 於 2005 年提出的一種新穎的基於集群智能的全局優化算法，其直觀背景來源於蜂群的采蜜行為。它的主要特點是不需要了解問題的特殊信息，只需要對問題進行優劣的比較，通過各人工蜂個體的局部尋優行為 ...
原文：基於自適應鄰域搜索和高斯擾動的人工蜂群算法（ABCNG）
基於自適應鄰域搜索和高斯擾動的人工蜂群算法 ABCNG 人工蜂群算法是一種流行的群體智能優化算法。它因易於實現 參數少 全局搜索能力強而受到廣泛關注。然而，ABC也存在一些局限性，如開發能力弱 收斂速度慢等。為了克服這些缺點，本文提出了一種新的基於自適應鄰域搜索和高斯擾動的ABC算法。首先，采用自適應方法動態調整鄰域大小。然后，基於鄰域結構構造了一種改進的全局最優解引導搜索策略。最后，設計了一種新 ...
2021-08-28 20:51 0 132 推薦指數：
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