循環神經網絡(Recurrent Neural Network,RNN)是一類具有短期記憶能力的神經網絡,適合用於處理視頻、語音、文本等與時序相關的問題。在循環神經網絡中,神經元不但可以接收其他神經元的信息,還可以接收自身的信息,形成具有環路的網絡結構。 循環神經網絡的參數學習可以通過隨時間反向 ...
. 循環神經網絡 在介紹循環神經網絡之前,我們先考慮一個大家閱讀文章的場景。一般在閱讀一個句子時,我們是一個字或是一個詞的閱讀,而在閱讀的同時,我們能夠記住前幾個詞或是前幾句的內容。這樣我們便能理解整個句子或是段落所表達的內容。循環神經網絡便是采用的與此同樣的原理。 循環神經網絡 RNN,Recurrent Neural Network 與其他如全連接神經網絡 卷積神經網絡相比,最大的特點在於: ...
2021-08-28 17:30 0 363 推薦指數:
循環神經網絡(Recurrent Neural Network,RNN)是一類具有短期記憶能力的神經網絡,適合用於處理視頻、語音、文本等與時序相關的問題。在循環神經網絡中,神經元不但可以接收其他神經元的信息,還可以接收自身的信息,形成具有環路的網絡結構。 循環神經網絡的參數學習可以通過隨時間反向 ...
這是在公司做培訓時制作的PPT,教程對循環神經網絡以及其應用進行了簡單地介紹,主要分為以下六個部分: Why do we need Recurrent Neural Networks? Vanilla Recurrent Neural Network ...
原址:https://blog.csdn.net/fangqingan_java/article/details/53014085 概述 循環神經網絡(RNN-Recurrent Neural Network)是神經網絡家族中的一員,擅長於解決序列化相關問題。包括不限於序列化標注問題、NER ...
轉載請注明作者:夢里風林 Github工程地址:https://github.com/ahangchen/GDLnotes 歡迎star,有問題可以到Issue區討論 官方教程地址 視頻/字幕下載 ...
門控循環單元(GRU) 循環神經網絡中的梯度計算方法。當時間步數較大或者時間步較小時,循環神經網絡的梯度較容易出現衰減或爆炸。雖然裁剪梯度可以應對梯度爆炸,但無法解決梯度衰減的問題。通常由於這個原因,循環神經網絡在實際中較難捕捉時間序列中時間步距離較大的依賴關系。 門控循環神經網絡(gated ...
這個人總結的太好了 , 忍不住想學習一下,放到這里。 為了尊重原創作者,說明一下是轉載於:http://blog.csdn.net/MyArrow/article/details/51322433 學習總結 1. 簡介 神經網絡和深度學習是由Michael Nielsen所寫 ...
深度學習引言 AI是最新的電力 大約在一百年前,我們社會的電氣化改變了每個主要行業,從交通運輸行業到制造業、醫療保健、通訊等方面,我認為如今我們見到了AI明顯的令人驚訝的能量,帶來了同樣巨大的轉變。 什么是神經網絡? 神經網絡的一部分神奇之處在於,當你實現它之后,你要做的只是輸入x,就能 ...
前面一章我們詳細講解了神經網絡的組成,工作原理,信號在網絡中如何流動,以及如何求解每一個輸入信號賦予的權重等計算過程;同時我們還構建了一個邏輯回歸網模型來解決鳶尾花分類問題,很明顯,這種網絡很“淺”,但它對於分類鳶尾花數據還是非常有效的,而且不僅僅是鳶尾花,對於有需要的其他二分類問題,該模型 ...