機器學習--PR曲線， ROC曲線
在機器學習領域，如果把Accuracy作為衡量模型性能好壞的唯一指標，可能會使我們對模型性能產生誤解，尤其是當我們模型輸出值是一個概率值時，更不適宜只采取Accuracy作為衡量模型性泛化能的指標．這篇博文會為大家介紹兩種比較二分決策模型性能的方法PR曲線， ROC曲線 預測概率 對於分類問題 ...
原文：【機器學習】搞清楚機器學習的TP、FN、FP、TN，查全率和查准率，PR曲線和ROC曲線的含義與關系
最近重新學習了一下機器學習的一些基礎知識，這里對性能度量涉及到的各種值與圖像做一個總結。 西瓜書里的這一部分講的比較快，這些概念個人感覺非常繞，推敲了半天才搞清楚。 這些概念分別是：TP FN FP TN，查全率和查准率，P R曲線和ROC曲線 混淆矩陣中的：TP FN FP TN 其實很簡單 真實情況有兩種可能：正 T 和反 F 預測結果有兩種可能：積極 P 和消極 N 但是比較繞的是對於這里的 ...
2021-08-27 22:46 0 197 推薦指數：
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