深度學習模型調參
參考鏈接： 模型調參：分步驟的提升模型的精度 總結知乎深度學習調參技巧 煉丹寶典 | 整理 Deep Learning 調參 tricks [譯]如何找到一個好的學習率(learning rate ...
原文：深度學習模型調參總結
大部分內容參考自 Machine Learning Yearning Bias 和 Variance 偏差 bias 是指算法在訓練集上的偏差，也就是錯誤率，錯誤越大偏差越大，欠擬合 方差 variance 是指算法在開發集 或測試集 上的表現比訓練集上差多少，也可以理解為過擬合，表現 為訓練集正確率很高，測試集上的正確率很低 可避免偏差和不可避免偏差 偏差可以分為兩個部分，包括可避免偏差和不可 ...
2021-08-27 20:56 0 128 推薦指數：
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