Flink流式處理API流程圖 創建一個執行環境,表示當前執行程序的上下文,類似於SparkContext. 如果程序是獨立調用的,則此方法返回本地執行環境. 如果從命令行客戶端調用程序以提交到集群,則此方法返回此集群的執行環境. 案例:讀取攝氏度 Source:從集合和元素讀取數據 執行結果: POJO和JavaBean規范: JavaBean的規范如下: a.實現 java.io.Serial ...
2021-08-26 16:53 0 170 推薦指數：
1，把你的flink安裝包解壓到本機目錄下 2，idea上 file --> project structure -->dependencies 然后點旁邊的+號然后指定你解壓的flink目錄下的lib為jar包目錄 然后再運行程序，如果還不行 打開你的pom文件 把下面 ...
1、StreamExecutionEnvironment： StreamExecutionEnvironment是構建執行任務環境以及任務的啟動的入口，主要具備以下幾方面的職責： a、存儲全局相關的參數，如執行環境配置ExecutionConfig、檢查點配置CheckpointConfig，任務 ...
。 StreamExecutionEnvironment 在編寫flink程序的第一步就是創建環境對象，St ...
Flink使用 DataSet 和 DataStream 代表數據集。DateSet 用於批處理，代表數據是有限的；而 DataStream 用於流數據，代表數據是無界的。數據集中的數據是不可以變的，也就是說不能對其中的元素增加或刪除。我們通過數據源創建 DataSet 或者 DataStream ...
一、概述 上圖是flink的分層模型，Table API 和 SQL 處於最頂端，是 Flink 提供的高級 API 操作。Flink SQL 是 Flink 實時計算為簡化計算模型，降低用戶使用實時計算門檻而設計的一套符合標准 SQL 語義的開發語言。 Flink 在編程模型 ...
ProcessFunction API 之前的轉換算子 是無法訪問事件的時間戳信息和 水位線 信息的。而這在一些應用場景下極為重要。例如 MapFunction 這樣的 map 轉換算子就無法訪問時間戳或者當前事件的事件時間。基於此， DataStream API 提供 ...
2. Flink 的 DataSource 數據源 4) 自定義 Source 當然也可以自定義數據源，有兩種方式實現： 通過實現 SourceFunction 接口來自定義無並行度（也就是並行度只能為 1）的 Source。 通過實現 ...
上一篇介紹了編寫 Flink 程序的基本步驟，以及一些常見 API，如：map、filter、keyBy 等，重點介紹了 keyBy 方法。本篇將繼續介紹 Flink 中常用的 API，主要內容為： 1.指定 transform 函數2.Flink 支持的數據類型3.累加器 1、指定 ...
