Intent Contrastive Learning for Sequential Recommendation閱讀筆記
動機 本文是2022年WWW的一篇論文。用戶與物品的交互通常由多種意圖驅使，但是這些意圖通常是潛在的，為了研究意圖對序列推薦的作用，作者提出了一個通用范式ICL，它的核心思想是學習到用戶的意圖並通過 ...
原文：Improving Contrastive Learning by Visualizing Feature Transformation【ICCV21Oral】【閱讀筆記】
目前正負樣本的構造和選擇大部分還是采用數據增強，依賴於人的經驗和直覺，可能並不是有效的，也缺少可解釋性。 本文在特征層面進行data manipulation來提供更加explainable和effective的正負樣本。 首先，觀察訓練過程中anchor positive以及anchor negative對之間的相似度變化 然后，通過改變MoCo中的momentum值，觀察相似度變化對性能的影響 ...
2021-08-26 11:17 0 199 推薦指數：
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