1. Transformer模型 在Attention機制被提出后的第3年,2017年又有一篇影響力巨大的論文由Google提出,它就是著名的Attention Is All You Need[1]。這篇論文中提出的Transformer模型,對自然語言處理領域帶來了巨大的影響,使得NLP任務 ...
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2021-08-24 20:36 1 469 推薦指數:
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1. 循環神經網絡 在介紹循環神經網絡之前,我們先考慮一個大家閱讀文章的場景。一般在閱讀一個句子時,我們是一個字或是一個詞的閱讀,而在閱讀的同時,我們能夠記住前幾個詞或是前幾句的內容。這樣我們便能理 ...
1、代碼 ...
從頭開始訓練一個BERT模型是一個成本非常高的工作,所以現在一般是直接去下載已經預訓練好的BERT模型。結合遷移學習,實現所要完成的NLP任務。谷歌在github上已經開放了預訓練好的不同大小的BERT模型,可以在谷歌官方的github repo中下載[1]。 以下是官方提供的可下 ...
1. BERT簡介 Transformer架構的出現,是NLP界的一個重要的里程碑。它激發了很多基於此架構的模型,其中一個非常重要的模型就是BERT。 BERT的全稱是Bidirectional Encoder Representation from Transformer,如名稱所示 ...
NLP&深度學習:近期趨勢概述 摘要:當NLP遇上深度學習,到底發生了什么樣的變化呢? 在最近發表的論文中,Young及其同事匯總了基於深度學習的自然語言處理(NLP)系統和應用程序的一些最新趨勢。本文的重點介紹是對各種NLP任務(如視覺問答(QA)和機器翻譯)最新 ...
一、英文常見任務 Glue數據下載地址:https://gluebenchmark.com/tasks 1、CoLA 1.1 概念 CoLA(The Corpus of Linguistic Acceptability),在nlp里面是一個單句分類任務,該任務目的是:The CoLA ...
NLP任務 前處理任務 前處理任務的結果可作為下游任務輸入的額外特征。 POSTa(詞性標注) 往模型中輸入句子,對每一個token進行詞性的識別。 識別出的詞性可以用於下游任務。 Word Segmentation(分詞) 對於英文,顯然句子有天然的分詞。所以分詞通常是針對 ...