第九節，改善深層神經網絡：超參數調試、正則化及梯度下降算法(下)
一 批標准化 (batch normalization) Batch Normalization是Google2015年在論文：http://jmlr.org/proceedings/papers/v37/ioffe15.pdf中提出來的 訓練深層的神經網絡很復雜，因為訓練時每一層輸入 ...
原文：14、改善深層神經網絡之梯度檢驗
什么為梯度檢驗 梯度檢驗可以作為檢驗神經網絡是否有bug的一種方法，現神經網絡的反向傳播算法含有許多細節，在編程實現中很容易出現一些微妙的bug，但往往這些bug並不會影響你的程序運行，而且你的損失函數看樣子也在不斷變小。但最終，你的程序得出的結果誤差將會比那些無bug的程序高出一個數量級，最終的結果可能並不是最優解。 梯度檢驗的原理 梯度檢驗法是通過一種簡單的方法取得近似的梯度，將這個近似的梯度 ...
2021-08-24 13:38 0 127 推薦指數：
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