筆記摘抄 1. 詞嵌入 其為一個簡單的 存儲固定大小的詞典 的 嵌入向量的查找表 意思是說，給一個編號，嵌入層就能 返回這個編號對應的嵌入向量（嵌入向量反映了各個編號代 ...

一、介紹 內容 使用 RNN 進行序列預測 今天我們就從一個基本的使用 RNN 生成簡單序列的例子中，來窺探神經網絡生成符號序列的秘密。 我們首先讓神經網絡模型學習形如 0^n 1^n 形式的上下文無關語法。然后再讓模型嘗試去生成這樣的字符串。在流程中將演示 RNN 及 LSTM 相關函數 ...

　　最近在學習PyTorch框架，買了一本《深度學習之PyTorch實戰計算機視覺》，從學習開始，小編會整理學習筆記，並博客記錄，希望自己好好學完這本書，最后能熟練應用此框架。 　　PyTorch是美國互聯網巨頭Facebook在深度學習框架Torch的基礎上使用Python重寫的一個全新的深度 ...

一些新理解 之前我有個疑惑，RNN的網絡窗口，換句話說不也算是一個卷積核嘛？那所有的網絡模型其實不都是一個東西嗎？今天又聽了一遍RNN，發現自己大錯特錯，還是沒有學明白阿。因為RNN的窗口所包含的那一系列帶有時間序列的數據，他們再窗口內是相互影響的，這也正是RNN的核心，而不是像卷積那樣直接選個 ...

0、循環神經網絡 (Recurrent Neural Network) 每一步的參數W是固定的 當前隱狀態包含了所有前面出現的單詞信息 對於RNN，如何訓練Train: ①：每一時刻的輸出誤差Et都有之前所有時刻的隱狀態ht有關，因此是求和符號 ②：對於隱狀態 ...

　　在神經網絡訓練時，還涉及到一些tricks，如網絡權重的初始化方法，優化器種類（權重更新），圖片預處理等，繼續填坑。 1. 神經網絡初始化（Network Initialization ） 　 ...

　　在煉丹師的路上越走越遠，開始入手pytorch框架的學習，越煉越熟吧。。。 1. 張量的創建和操作 　　創建為初始化矩陣，並初始化 　　隨機數矩陣 　　tensor類型和形狀 　　tensor和numpy（array）的相互 ...

《PyTorch深度學習實踐》完結合集_嗶哩嗶哩_bilibili Multiple Dimension Imput 1、糖尿病預測案例 2、輸入8個特征變量 3、Mini-batch N個樣本，每個樣本有8個特征變量 3、輸入8維變量，輸出1維 ...