反向傳播（Back Propagation）
反向傳播（Back Propagation） 通常在設計好一個神經網絡后，參數的數量可能會達到百萬級別。而我們利用梯度下降去跟新參數的過程如（1）。但是在計算百萬級別的參數時，需要一種有效計算梯度的方法，這種方法就是反向傳播（簡稱BP）， 因此BP並不是一種新的算法，使用BP就是能夠使 ...
原文：Backward Propagation 反向傳播
深度學習神經網絡訓練過程主要涉及到兩個過程，一個是數據前向傳播 data forward propagation ，輸入數據經過網絡正向計算，輸出最終結果 另一個是誤差反向傳播 error backward propagation ，網絡輸出結果的誤差和梯度反向傳播，並更新權重。反向傳播過程又可以細分為兩部分： 求梯度 梯度下降法更新權重。現在大家所說的backward propagation，一 ...
2021-08-21 10:26 0 95 推薦指數：
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