原文:Python小白的數學建模課-18.最小生成樹問題

最小生成樹 MST 是圖論中的基本問題,具有廣泛的實際應用,在數學建模中也經常出現。 路線設計 道路規划 官網布局 公交路線 網絡設計,都可以轉化為最小生成樹問題,如要求總線路長度最短 材料最少 成本最低 耗時最小。 最小生成樹的典型算法有普里姆算法 Prim算法 和克魯斯卡算法 Kruskal算法 . 本文基於 NetworkX 工具包,通過例程詳細介紹最小生成樹問題的求解。 Python小白 ...

2021-08-21 10:02 0 110 推薦指數:

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最小生成樹問題

最小生成樹: 一個有N個點的圖,邊一定是大於等於N-1條的。圖的最小生成樹,就是在這些邊中選擇N-1條出來,連接所有的N個點。這N-1條邊的邊權之和是所有方案中最小的。 最小生成樹用來解決什么問題?    就是用來解決如何用最小的“代價”用N-1條邊連接N個點的問題。 例題:洛谷 ...

Thu Aug 30 23:10:00 CST 2018 0 1308
淺入淺出數據結構(25)——最小生成樹問題

  上一篇博文我們提到了圖的最短路徑問題:http://www.cnblogs.com/mm93/p/8434056.html。而最短路徑問題可以說是這樣的一個問題:路已經修好了,該怎么從這兒走到那兒?但是在和圖有關的問題中,還有另一種有趣的問題:修路的成本已經知道了,該怎么修路才能盡可能節約 ...

Sat Feb 10 12:44:00 CST 2018 1 1236
圖論最短路問題最小生成樹問題的區別

圖論最短路問題最小生成樹問題的區別 區別: 一 區別 最小生成樹能夠保證整個拓撲圖的所有路徑之和最小,但不能保證任意兩點之間是最短路徑。 最短路徑是從一點出發,到達目的地的路徑最小。 圖論最短路問題——一個人的旅行 最小生成樹問題——Agri-Net 圖論最短路 包含dijkstra ...

Mon Jul 25 02:18:00 CST 2016 0 2749
最小生成樹問題(——模板習題與總結)

  首先,圖論中的最小生成樹問題就是給出一個大小為n*m鄰接矩陣或者n個頂點m條邊(包含每條邊路徑花費)的數據,讓我們計算使得這n個頂點直接或間接聯通所需要的最小花費。   其次,所給的數據分為稀疏圖和稠密圖,對於一個圖,理論上n個頂點可以有n*(n-1)條邊,如果該圖中存在的邊數m遠小於n ...

Wed Sep 27 04:38:00 CST 2017 0 4373
普里姆算法(Prim)與最小生成樹問題

普里姆算法 @anthor:QYX 普里姆算法在找最小生成樹時,將頂點分為兩類,一類是在查找的過程中已經包含在中的(假設為 A 類),剩下的是另一類(假設為 B 類)。對於給定的連通網,起始狀態全部頂點都歸為 B 類。在找最小生成樹時,選定任意一個頂點作為起始點,並將之從 B 類移至 A 類 ...

Tue Mar 17 05:14:00 CST 2020 0 1637
最小生成樹問題---Prim算法與Kruskal算法實現(MATLAB語言實現)

  2015-12-17晚,復習,甚是無聊,閱《復雜網絡算法與應用》一書,得知最小生成樹問題(Minimum spanning tree)問題。記之。   何為:連通且不含圈的圖稱為。   圖T=(V,E),|V|=n,|E|=m,下列關於的說法等價: T是一個。 T無圈 ...

Fri Dec 18 18:53:00 CST 2015 0 20564
旅行商問題最小生成樹

旅行商問題與智慧城市 未來智能交通路線圖 如何在最短的時間內找到最佳的航線是一個非常關鍵的問題。 在使用最小生成樹解決旅行商問題時,需要注意以下幾點: 每條邊最多只能被選 1 次 抹掉所有未被選擇的邊時,圖形不能被分開 旅行商問題   蠻力法:找出所有的哈密頓回路 ...

Mon Oct 08 00:27:00 CST 2018 0 1435
 
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