RL^2: Fast Reinforcement Learning via Slow Reinforcement Learning
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原文：Decision Transformer: Reinforcement Learning via Sequence Modeling
發表時間： 文章要點：這篇文章提出了一個Decision Transformer的模型，在offline RL的設定下，不直接去擬合數據，不需要做policy improvement，就可以達到甚至超過offline RL baseline。具體做法很簡單，就是用transformer去擬合數據，數據結構如下 這里的R不是reward，是return，具體來說應該是reward to go re ...
2021-08-21 09:21 0 135 推薦指數：
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