布隆過濾器 　　布隆過濾器主要用於判斷一個元素是否在一個集合中，它可以使用一個位數組簡潔的表示一個數組。它的空間效率和查詢時間遠遠超過一般的算法，但是它存在一定的誤判的概率，適用於容忍誤判的場景。如果布隆過濾器判斷元素存在於一個集合中，那么大概率是存在在集合中，如果它判斷元素不存在一個集合中 ...

前面講到bloomfilter的原理及guava實現的bloomfilter的用法，現在看看redis如何實現： 一、bitmaps 　　我們知道計算機是以二進制位作為底層存儲的基礎單位，一個字節等於8位。 　　比如“big”字符串是由三個字符組成的，這三個 ...

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 布隆過濾器 　　假如有1億個不重復的正整數（大致范圍已知），但是只有1G的內存可用，如何判斷該范圍內的某個數是否出現在這1億個數中？最常用的處理辦法是利用位圖，1*108/1024*1024*8=11.9，也只需要申請12M的內存 ...

布隆過濾器出現的背景： 　　如果想判斷一個元素是不是在一個集合里，一般想到的是將集合中所有元素保存起來，然后通過比較確定。鏈表、樹、散列表（又叫哈希表，Hash table）等等數據結構都是這種思路，存儲位置要么是磁盤，要么是內存。很多時候要么是以時間換空間，要么是以空間換時間 ...

布隆過濾器 譚文濤 2021-12-24 假如你在程序員的面試中碰到如下問題，你該如何回答： 1、 比如中國現在接種第3針加強針新冠疫苗的人數已超過10億，怎樣快速判斷出一位持有中國身份證的居民沒有接種第3針疫苗？ 2、 因為你和領導喜歡公司同一個妹子，你的領導想辭退你，但你平時的工作 ...

試想一下這樣的場景，當黑客故意訪問不存在的數據，導致程序不斷訪問DB數據庫的數據，數據庫會不會掛掉？答案是會的。所以為了避免這種情況發生，當黑客訪問不存在的緩存時能夠迅速返回避免緩存及DB掛掉，引出了今天講的布隆過濾器。 布隆過濾器（Bloom Filter）是1970年由布隆提出的。它實際上 ...

摘自：http://imhuchao.com/1271.html 引言 在介紹布隆過濾器之前我們首先引入幾個場景。 場景一 在一個高並發的計數系統中，如果一個key沒有計數，此時我們應該返回0，但是訪問的key不存在，相當於每次訪問緩存都不起作用了。那么如何避免頻繁訪問數量為0的key ...

python實現布隆過濾器及原理解析 布隆過濾器( BloomFilter )是一種數據結構，比較巧妙的概率型數據結構（probabilistic data structure），特點是高效地插入和查詢，可以用來告訴你 “某樣東西一定不存在 ...