對抗訓練 對抗訓練是防御對抗樣本攻擊的一種方法。將對抗樣本和正常樣本一起訓練是一種有效的正則化，可以提高模型的准確度，同時也能有效降低對抗樣本的攻擊成功率。不過這種防御也只是針對同樣用來產生訓練集中的對抗樣本的方法。 探索網絡對底層任務的理解層次，通過對抗訓練減少原有獨立同分布的測試 ...

轉載自：https://blog.csdn.net/cdpac/article/details/53170940 對以下論文進行解讀：3.Intriguing properties of neura ...

第十三計 打草驚蛇 第十四計 借屍還魂 第十五計 調虎離山 第十六計 欲擒故縱 第十七計 ...

自然語言處理方面的研究在近幾年取得了驚人的進步，深度神經網絡模型已經取代了許多傳統的方法。但是，當前提出的許多自然語言處理模型並不能夠反映文本的多樣特征。因此，許多研究者認為應該開辟新的研究方法，特別是利用近幾年較為流行的對抗樣本生成和防御的相關研究方法。 使用對抗樣本生成和防御的自然語言處理 ...

https://spaces.ac.cn/archives/7234 https://fyubang.com/2019/10/15/adversarial-train/ 一、KERAS實現 當前，說到深度學習中的對抗，一般會有兩個含義：一個是生成對抗網絡（Generative ...

前言 今天有網友咨詢了一個問題：如何在一個工程中使用多種緩存進行差異化緩存，即實現多個cacheManager靈活切換。原來沒有遇見這種場景，今天下班抽空試了下，以下就把如何實現的簡單記錄下。 ...

效果圖： 准備兩張圖片，一張作為桌面背景，一張作為那個懸浮的加號。放在mipmap下面。 首先，添加Imageview作為桌面背景，並設置擴充整個屏幕。接着，添加一個懸浮按鈕，放在右下角，可以 ...

一、縱橫並發 Jmeter設計並發事件，這應該是一項必備技能。 首先來看並發的概念。 通常在性能測試中會涉及到並發用戶數的概念，有關並發用戶數（系統用戶數）的詳解后續再記。 （有關並發、並行的 ...