神經網絡算法可以搭建模型做數據預測 1. 神經網絡結構 ([4，4，4，2],四層網絡結構) 2. 示例代碼（可自定義網絡結構） 2.1 訓練函數 2.2 預測函數 2.3 ...

為了加深對卷積神經網絡底層原理的理解，本文通過使用numpy來搭建一個基礎的包含卷積層、池化層、全連接層和Softmax層的卷積神經網絡，並選擇relu作為我們的激活函數，選擇多分類交叉熵損失函數，最后使用了mnist數據集進行了訓練和測試。 關於卷積網絡的詳細原理和實現可參考下列文章： 劉 ...

在本篇博文中，我們只使用numpy來搭建一個簡單的包含輸入層、隱藏層、輸出層的神經網絡，我們選擇sigmoid作為激活函數，選擇均方差損失函數，最后使用mnist數據集進行了訓練和測試。 1、公式推導 均方差損失函數： \[loss = J(W,b,x,y)=\frac ...

概述 本文demo非常適合入門AI與深度學習的同學，從最基礎的知識講起，只要有一點點的高等數學、統計學、矩陣的相關知識，相信大家完全可以看明白。程序的編寫不借助任何第三方的深度學習庫，從最底層寫起。 第一，本文介紹了什么是神經網絡，神經網絡的特點，神經網絡中的BP算法 ...

來源我的GitHub博客 點擊更好的閱讀體驗 Addicted to Learning 網絡上深度學習相關博客教程質量參差不齊，很多細節很少有文章提到，所以本着夯實深度學習基礎的想法寫下此系列博文。 本文會從神經網絡的概述、不同框架的公式推導和對應的基於numpy的Python代碼實現等方面 ...

github：代碼實現之神經網絡 本文算法均使用python3實現 1. 什么是神經網絡   人工神經網絡（artificial neural network，縮寫ANN），簡稱神經網絡（neural network，縮寫NN）或類神經網絡，是一種模仿生物神經網絡(動物的中樞神經 ...

import numpy as npimport scipy.specialimport matplotlib.pyplot as pltimport pylab class NeuralNetwork(): # 初始化神經網絡 def __init__(self, inputnodes ...

什么是異或 在數字邏輯中，異或是對兩個運算元的一種邏輯分析類型，符號為XOR或EOR或⊕。與一般的或（OR）不同，當兩兩數值相同時為否，而數值不同時為真。異或的真值表如下： XOR ...