distinct的底層使用reducebykey巧妙實現去重邏輯 ...
作者:章曉 曠視 MegEngine 架構師 一 前言 年 月 Nvidia 發布了新一代的 GPU 架構安培 Ampere 。其中和深度學習關系最密切的莫過於性能強勁的第三代的 TensorCore ,新一代的 TensorCore 支持了更為豐富的 DL Deep Learning 數據類型,包括了新的 TesorFloat TF ,Bfloat BF 計算單元以及 INT , INT 和 I ...
2021-08-19 13:09 0 258 推薦指數:
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Redis實現分布式鎖的原理 前面講了Redis在實際業務場景中的應用,那么下面再來了解一下Redisson功能性場景的應用,也就是大家經常使用的分布式鎖的實現場景。 引入redisson依賴 編寫簡單的測試代碼 Redisson分布式鎖的實現原理 你們會發 ...
簡介 sobel算子是圖像邊緣檢測的最重要的算子之一,在機器學習,數字媒體、計算機視覺等領域起着重要作用。本文主要介紹sobel算子的計算過程。python實現過程和python中相關函數的介紹。方便讀者實際中使用。 原理 邊緣是指在圖像上像素灰度變化最顯著的地方,邊緣檢測算子則利用 ...
參考:https://blog.csdn.net/qq_37124237/article/details/82183177 這個地址下面的gx 和 gy 寫反了 參考:https://bl ...
在前面的分析中,Spring Framework一直在致力於解決一個問題,就是如何讓bean的管理變得更簡單,如何讓開發者盡可能的少關注一些基礎化的bean的配置,從而實現自動裝配。所以,所謂的自動裝配,實際上就是如何自動將bean裝載到Ioc容器中來。 實際上在spring 3.x版本中 ...
卷積神經網絡(Convolutional Neural Network,CNN)最初是為解決圖像識別等問題設計的,在早期的圖像識別研究中,最大的挑戰是如何組織特征,因為圖像數據不像其他類型的數據那樣可以通過人工理解來提取特征。卷積神經網絡相比傳統的機器學習算法,無須手工提取特征,也不需要使用諸如 ...
借用官網的一個例子: Flink 開發的時候,經常會遇到這種情況,數據的輸入源有多個,需要將一些流先關聯起來(比如:清洗規則、動態配置),再做后續的計算。 對於這樣的場景,可能很容易 ...
深度剖析HashMap的數據存儲實現原理(看完必懂篇) ...